Главная / Курсы / Для дизайнеров / Нейросети для дизайнеров и художников (Москва)

Нейросети для дизайнеров Диплом о профпереподготовке Рассрочка Для новичков Онлайн

Нейросети для дизайнеров и художников (Москва)

Школа дизайна НИУ ВШЭ
онлайн-школа · 3 курса

Дизайнеры и художники тратят недели на создание вариантов визуальных материалов — от концепт-артов до айдентики. Генеративные нейросети (generative AI) сокращают этот процесс с недель до часов.

▴ 4.5оценка редакции
Стоимостьот 25 000 ₽
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке

Оценка редакции ▴ 4.5

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Диплом о профпереподготовке гос. образца
  • Программа от арт-директора и digital-продюсера Вадима Булгакова с упором на практику
  • Доступна рассрочка на оплату

–Минусы

  • Длительность курса не указана
  • Нет помощи с трудоустройством
Для кого

Для начинающих дизайнеров и художников, которые хотят освоить нейросети для создания иллюстраций, айдентики и визуального контента без опыта в ИИ

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаВозврат денег за вычетом посещенных занятий. Скидки сотрудникам, выпускникам и студентам НИУ ВШЭ до 10%.

Чему учит курс

  • 20 иллюстраций, сгенерированных с помощью нейросетей — в цифровое портфолио
  • Освоить базовые принципы генеративных нейросетей
  • Освоить основы объектно-ориентированного проектирования
  • Создать серию из 20 иллюстраций, сгенерированных с помощью нейросетей

Программа курса (12 модулей)

Практический курс по работе с нейросетями для дизайнеров и художников. Вы изучите теорию инструментов искусственного интеллекта, научитесь генерировать визуальный контент, формулировать запросы и применять нейросети в творческой работе. Курс рассчитан на начинающих и практикующих специалистов.

  1. 1
    Вводная лекция «Нейросетевые инструменты»
    Обзор инструментов и основы составления запросов
  2. 2
    Объектно-ориентированный дизайн
    Теория ООД/ООП: концепции объектов, атрибутов, методов
  3. 3
    Ревью идей модульных проектов
    Обсуждение и корректировка тем итогового проекта
  4. 4
    Создание иллюстраций
    Генерация изображений в нейросетях с помощью текстовых описаний
  5. 5
    Разбор первой серии иллюстраций
    Проверка и оценка результатов первых заданий
  6. 6
    Нейросетевые утилиты
    Теория и практика применения прикладных инструментов
  7. 7
    Продвинутый дизайн промпта
    Создание комплексных запросов для нейросетей
  8. 8
    Генерация айдентики
    Разработка элементов фирменного стиля с помощью нейросетей
  9. 9
    Построение пайплайна
    Оптимизация и автоматизация рабочих процессов с помощью нейросетей
  10. 10
    Ревью пайплайна
    Обсуждение и доработка плана производственного процесса
  11. 11
    Разбор реальных проектов
    Анализ проектов, созданных с помощью нейросетей
  12. 12
    Подготовка презентации
    Использование нарративного метода при презентации проекта

Навыки после курса

Использовать инструменты нейросетей для создания иллюстраций, айдентики и других визуальных материаловПроектировать и совершенствовать запросыВстраивать ИИ в рабочие процессыПрименять инструменты преобразования текста в изображенияИспользовать нейросети для выполнения рутинной работыГенерировать визуальные идеи для брендов, маркетинговых материалов и цифровых продуктовГенерировать визуальный контентФормулировать запросы

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Какие темы подборки «Нейросети для дизайнеров» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Промпт-инжиниринг для визуала: структура запроса со стилем, композицией, светом и техническими параметрами (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky)
  • Генерация изображений под конкретный дизайн-бриф: иллюстрации, фоны, фактуры, предметные и «фото»-визуалы
  • Разработка айдентики и фирменного стиля с помощью ИИ: логотипные концепции, паттерны, цветовые и графические константы, носители
  • Обеспечение визуальной консистентности: серии изображений в одном стиле, повторяемые персонажи и объекты, стилевой «словарь» проекта
  • Сбор идей и визуальных исследований с ИИ: мудборды, материал-борды, подборка и переработка референсов, генерация концепций под позиционирование бренда
  • Сборка личного ИИ-пайплайна и подача проекта: выбор стека под задачу, шаблоны промптов и пресеты, презентация концепции клиенту и упаковка кейса в портфолио (Gamma, ИИ-презентации)

Не входит в программу

  • Управление результатом генерации: работа по референсу (image-to-image, style/character reference), контроль композиции и позы, итеративное улучшение, фиксация seed
  • Доработка ИИ-генераций в графических редакторах: расширение и достройка кадра, удаление объектов и фона, ретушь, апскейл, чистка артефактов (Photoshop Generative Fill, Illustrator, ИИ-апскейлеры)
  • Производство рекламной графики и контента для соцсетей с ИИ: баннеры, креативы, посты, адаптация одного макета под разные форматы и площадки
  • Использование текстовых моделей в дизайн-процессе: расшифровка брифа и составление ТЗ, конкурентный и трендовый анализ, нейминг, заголовки и тексты в макет, переписка с заказчиком (ChatGPT, Claude, YandexGPT, DeepSeek)
  • Создание видео и анимации из статики для дизайн-задач: оживление макетов, короткие ролики и motion-вставки для соцсетей (Runway, Kling, Veo)
  • ИИ в 3D и мокапах: генерация 3D-моделей и текстур, сборка и рендер мокапов упаковки и носителей (Blender, ИИ-генераторы 3D, Spline)
  • ИИ в веб- и UI-задачах: генерация структуры и прототипа страницы, оформление лендинга и адаптивов с ИИ-помощниками (ИИ-плагины Figma, Tilda AI)
  • Правовая и этическая гигиена ИИ-дизайна: авторские права и лицензии на сгенерированное, ограничения коммерческого использования, работа с чужими стилями и данными клиента

Описание курса

Школа дизайна НИУ ВШЭ · 25 000 ₽

Дизайнеры и художники тратят недели на создание вариантов визуальных материалов — от концепт-артов до айдентики. Генеративные нейросети (generative AI) сокращают этот процесс с недель до часов. Курс учит встраивать инструменты преобразования текста в изображения (text-to-image) в реальные проекты: генерировать иллюстрации под брендовые гайдлайны, создавать элементы фирменного стиля и автоматизировать рутину. Это не замена художнику, а инструмент, который освобождает время для творческих решений.

Практический результат

После курса дизайнер самостоятельно создаёт портфолио из 20 готовых иллюстраций, используя нейросети. Научится писать точные запросы (промпты), которые дают нужный результат с первой попытки, и выстроит пайплайн — автоматизированный процесс производства визуальных материалов. Это означает: быстрее отвечать на запросы клиентов, снизить стоимость проекта за счёт сокращения часов работы, предложить больше вариантов без переработок. Инструменты работают онлайн и не требуют мощного оборудования.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 25 000 ₽50 000 ₽
Перейти к школе