Главная / Курсы / ИИ в медицине / ИИ в медицине: от приёма до управления клиникой

ИИ в медицине Диплом о профпереподготовке Рассрочка 12 мес Для новичков Онлайн

ИИ в медицине: от приёма до управления клиникой

Академия Эдюсон
онлайн-школа · 32 курса

Курс обучает применению нейросетей в медицине для врачей и руководителей клиник. Позволяет ускорить рутинные задачи, внедрить ИИ-решения в управление медорганизацией и оценить их эффективность.

▴ 4.7оценка редакции
Стоимостьот 52 000 ₽
Рассрочкаот 4 333 ₽/мес× 12 мес
Длительность12 мес
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке

Оценка редакции ▴ 4.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Диплом о профпереподготовке гос. образца
  • Доступна рассрочка на оплату
  • 8 модулей с практическим артефактом в каждом, включая готовый план пилота ИИ для клиники

–Минусы

  • Нет помощи с трудоустройством после окончания курса
Для кого

Для руководителей клиник и практикующих врачей, которые хотят внедрить ИИ в медицинскую практику и управление без технического опыта

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаДоступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны! Поддержка куратора в течение одного года.

Чему учит курс

  • Ускорять рутину за счёт ИИ-черновиков
  • Повышать качество медицинских записей при цифровизации рутинных этапов
  • Снижать потери при автоматизации коммуникации с пациентом
  • Сокращать время на разбор отчётов, жалоб и показателей
  • Минимизировать риски при работе с ИИ
  • Ускорять принятие управленческих решений с помощью ИИ

Программа курса (8 модулей)

Курс «ИИ в медицине: от приёма до управления клиникой» от Академии Эдюсон научит врачей и руководителей использовать нейросети для ускорения рутины, внедрения ИИ-решений в управление медорганизацией и оценки их эффективности. Программа состоит из 8 модулей и рассчитана на практикующих врачей и руководителей клиник.

  1. 1
    Возможности нейросетей для медицинской практики и управления
    выбор инструмента, проверка качества.
  2. 2
    Правила безопасной работы с ИИ в медицине
    сведения для передачи, обезличивание, ответственность.
  3. 3
    Нейросети в диагностике и принятии клинических решений
    критерии выбора, внедрения, правила использования.
  4. 4
    ИИ в процессе приёма и ведении медицинской документации
    сокращение времени, порядок ведения записей.
  5. 5
    ИИ в маршруте пациента и медицинском сервисе
    этапы потерь, типовые коммуникации, правила передачи.
  6. 6
    Нейросети в публичной коммуникации врача и клиники
    подготовка материалов, развитие бренда.
  7. 7
    ИИ в работе руководителя и операционных процессах клиники
    анализ отчётов, таблиц, жалоб.
  8. 8
    Проектирование и внедрение нейрорешений в медицинской организации
    выбор процесса, план пилота.

Навыки после курса

Пользоваться нейросетями в задачах врача и руководителяУскорять рутинуВнедрять ИИ-решения в менеджмент медорганизацииОценивать эффект ИИ-решений в метриках и деньгахВыбирать инструмент под конкретную задачуПроверять качество результата ИИФормировать правила безопасной работы с ИИФормировать критерии выбора и внедрения ИИ-систем

Покрытие навыков направления Высокое покрытие

Какие темы подборки «ИИ в медицине» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Формулирование запросов к языковым моделям для клинических и управленческих задач (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat) — базовый инструмент врача и руководителя клиники для дифференциального поиска, структурирования информации и подготовки текстов
  • Обезличивание персональных и медицинских данных перед передачей в ИИ-сервисы (152-ФЗ, врачебная тайна) — без этого любое применение ИИ в клинике нарушает закон и права пациента
  • Ведение и автоматизация медицинской документации с помощью ИИ (структурирование анамнеза, протоколов, выписок, эпикризов) — самая массовая рутина врача, где ИИ даёт наибольшую экономию времени
  • Использование ИИ как поддержки клинических решений: генерация гипотез, чек-листов обследования, проверка взаимодействия лекарств — ключевой прикладной сценарий, но требует понимания границ ответственности врача
  • Критическая проверка ответов ИИ: выявление галлюцинаций, сверка с клиническими рекомендациями, гайдлайнами и первоисточниками — в медицине цена ошибочного ответа модели — риск для здоровья пациента
  • Настройка ИИ в маршруте пациента и сервисе: чат-боты записи, напоминания, преддиагностический сбор жалоб, ответы на типовые вопросы — снижает нагрузку на регистратуру и повышает управляемость потока пациентов
  • Анализ обратной связи пациентов и репутации клиники с помощью ИИ (тональность отзывов, классификация жалоб, шаблоны ответов) — даёт руководителю управляемость качеством сервиса и публичной коммуникацией
  • Оценка эффекта внедрения ИИ-решения в метриках клиники и деньгах (время приёма, поток, конверсия, стоимость владения) — позволяет отличать полезное решение от хайпа и защищать проект перед собственником
  • Проектирование и пилотное внедрение ИИ-решения в процессы медорганизации: подбор инструмента под задачу, регламенты, обучение команды — переводит личные навыки в системное изменение работы клиники

Не входит в программу

  • Расшифровка и структурирование записи приёма в готовый текст (голос-в-текст: Whisper, Yandex SpeechKit, медицинские скрайб-сервисы) — позволяет врачу не печатать во время консультации и получать заполненный протокол автоматически
  • Поиск и разбор научной литературы с помощью ИИ-сервисов (Consensus, Elicit, Scholar-ассистенты, перевод статей) — ускоряет работу с доказательной базой и подготовку к публикациям и докладам
  • Применение ИИ-систем анализа медицинских изображений (рентген, КТ, МРТ, гистология) и интерпретация их выводов — компьютерное зрение — самое зрелое направление ИИ в медицине, врач должен уметь читать и оспаривать заключение алгоритма
  • Работа с медицинскими данными и аналитикой на базовом уровне (выгрузки из МИС, Excel/SQL, дашборды, показатели качества) — без данных о процессах невозможно ни обучить, ни оценить ИИ-решение
  • Ориентация в регулировании ИИ в здравоохранении: статус медицинских изделий на базе ИИ, требования к регистрации, ответственность и этика — определяет, какие ИИ-инструменты законно применять в клинической практике

Описание курса

Академия Эдюсон · 52 000 ₽ · 12 мес · рассрочка

Курс обучает применению нейросетей в медицине для врачей и руководителей клиник. Позволяет ускорить рутинные задачи, внедрить ИИ-решения в управление медорганизацией и оценить их эффективность.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 52 000 ₽130 000 ₽
Перейти к школе