Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Профессия Machine Learning Engineer

Нейросети с нуля Сертификат Рассрочка Трудоустройство 9 мес Для новичков Онлайн

Профессия Machine Learning Engineer

GeekBrains
онлайн-школа · 5 курсов

Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать обычными алгоритмами: предсказание спроса, выявление мошенничества, сегментация клиентов, анализ больших объёмов текста. Нейросети находят закономерности в данных быстрее человека и масштабируются на миллионы записей.

▴ 4.6оценка редакции
Стоимостьот 151 725 ₽
Рассрочкаот 3 167 ₽/мес× 36 мес
Длительность9 мес
ФорматОнлайн
ДокументСертификат
ТрудоустройствоПомогают
ШколаGeekBrains
НаправленияНейросети с нуля

Оценка редакции ▴ 4.6

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Комплексная программа: от основ Python и работы с данными до нейросетей, компьютерного зрения и обработки естественного языка
  • Рассрочка и карьерный центр с помощью в трудоустройстве
  • Сертификат по завершении, опытные преподаватели, реальные проекты в портфолио

–Минусы

  • Курс ориентирован на машинное обучение и инженерию, а не на прикладную работу с готовыми нейросетями (ChatGPT, Claude, Midjourney)
  • Требует серьёзных временных затрат (9 месяцев) и базовых знаний программирования для полного усвоения
Для кого

Для новичков, которые хотят стать ML-инженерами и работать с алгоритмами машинного обучения и нейросетями

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаБесплатная консультация со специалистом

Чему учит курс

  • Станете ML Engineer
  • Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка
  • Будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения
  • Получите базовые знания по математике для работы с аналитикой и Machine learning
  • Поймете принципы работы со случайными величинами и событиями
  • Научитесь применять основные принципы статистики при работе с задачами data science

Программа курса (12 модулей)

Курс Machine Learning от GeekBrains рассчитан на 9 месяцев обучения и готовит специалистов уровня Junior ML Engineer. Программа охватывает весь цикл работы с данными, от основ Python и SQL до продвинутых нейронных сетей и компьютерного зрения, с акцентом на практическое применение и создание портфолио.

  1. 1
    Введение в Data science. Business understanding. С чего начинается работа с данными. Data understanding. Excel. Знакомство с основными направлениями Data science
  2. 2
    Введение в Python. Переменные и типы данных, условия, циклы, алгоритмы, функции. Коллекции в Python, чтение файлов в Python. Библиотека Pandas
  3. 3
    Работа с данными: получение данных с помощью API, базы данных, язык запросов SQL, Power BI, Data Preparation
  4. 4
    Разведочный анализ данных: Data cleaning, Data visualization, Feature engineering
  5. 5
    Метрики в аналитике. Продуктовая и маркетинговая аналитика
  6. 6
    Машинное обучение: основные термины, постановка задачи, выгрузка данных
  7. 7
    Алгоритмы машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации
  8. 8
    Кластеризация. Метод k-средних и его интерпретация. DBSCAN
  9. 9
    Основы анализа текстов
  10. 10
    Auto ML. Нейронные сети и Computer vision. Нейронные сети и NLP
  11. 11
    Алгоритмы для построения рекомендательных систем: коллаборативная фильтрация, бизнес-оценка рекомендательных систем, продвинутые инструменты ML-инженера
  12. 12
    Прогнозирование временных рядов

Навыки после курса

Работа с даннымиData cleaningData visualizationFeature engineeringПостановка задачи машинного обученияРегрессияКлассификацияКластеризация

Покрытие навыков направления Низкое покрытие

Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)

Не входит в программу

  • Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
  • Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
  • Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
  • Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
  • Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
  • Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
  • Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
  • Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
  • Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
  • Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
  • Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
  • Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ

Описание курса

GeekBrains · 151 725 ₽ · 9 мес · рассрочка

Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать обычными алгоритмами: предсказание спроса, выявление мошенничества, сегментация клиентов, анализ больших объёмов текста. Нейросети находят закономерности в данных быстрее человека и масштабируются на миллионы записей. Курс учит строить модели с нуля — от загрузки данных до развёртывания рабочего решения.

Практический результат

После курса специалист создаёт модели машинного обучения для реальных бизнес-задач: прогнозирует продажи в Power BI, классифицирует клиентов по поведению, автоматизирует обработку текстов с помощью нейросетей. Это экономит часы ручной работы аналитиков и открывает новые источники доходов компании. Портфолио с готовыми проектами помогает перейти на должность аналитика данных или специалиста по машинному обучению с зарплатой выше на 30–50% от текущей.

Онлайн-школа
GeekBrains
5 курсов в каталоге Все курсы школы →
Подборки этого направления
Нейросети с нуля54 курса

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 151 725 ₽303 449 ₽
Перейти к школе