Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Машинное обучение

Нейросети с нуля Диплом о профпереподготовке Рассрочка Трудоустройство 1 мес Для новичков Онлайн

Машинное обучение

ИПО МСК
онлайн-школа · 10 курсов

Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать обычным программированием. Нейросети находят закономерности в данных, предсказывают результаты и принимают решения без явных инструкций.

▴ 4.2оценка редакции
Стоимостьот 19 800 ₽
Рассрочкаот 1 650 ₽/мес× 12 мес
Длительность1 мес
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке
ТрудоустройствоПомогают
ШколаИПО МСК
НаправленияНейросети с нуля

Оценка редакции ▴ 4.2

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Доступна рассрочка на оплату
  • Диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по машинному обучению» и бессрочным правом ведения профессиональной деятельности
  • Преподаватели-практики

–Минусы

    Для кого

    Для начинающих, которые хотят освоить машинное обучение и получить официальный диплом

    Бонусы и преимущества

    Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
    Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
    Дополнительные преимуществаКарьерная консультация в подарок, доступ к образовательной платформе biblio-online.ru

    Чему учит курс

    • Сформировать мнение по поводу того, что такое Машинное обучение
    • Применить приобретенные знания для продуктивной работы в данной области

    Программа курса (3 модуля)

    Программа «Машинное обучение» формирует навыки разработки ML-моделей от подготовки данных до внедрения решений. Рассчитана на специалистов с высшим или средним специальным образованием. Обучение проходит дистанционно.

    1. 1
      Введение в Data Science
      Основные направлениями Data Science, работа с данными, выявление проблем, сбор бизнес-требований, источники данных, разведочный анализ и подготовка датасета, внедрение ML-модели, продуктовая и маркетинговая аналитика, базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow
    2. 2
      Основы математики для Data Science
      Базовые знания по математике для работы с машинным обучением, аппроксимация, интерполяция, регрессии, функции, матрицы, математическими сущности в Python-библиотеке
    3. 3
      Основы статистики и теории вероятностей
      Принципы работы со случайными величинами и событиями, виды распределений и статистические тесты

    Навыки после курса

    Разработка ML-моделейПодготовка и анализ данныхОбучение алгоритмовОценка качества ML-моделейВнедрение ML-решенийПрогнозированиеКлассификацияАвтоматизация процессов

    Покрытие навыков направления Низкое покрытие

    Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Не входит в программу

    • Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
    • Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
    • Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
    • Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
    • Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
    • Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
    • Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
    • Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
    • Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
    • Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
    • Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
    • Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
    • Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ

    Описание курса

    ИПО МСК · 19 800 ₽ · 1 мес · рассрочка

    Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать обычным программированием. Нейросети находят закономерности в данных, предсказывают результаты и принимают решения без явных инструкций. Это нужно аналитикам, маркетологам, финансистам и специалистам, которые работают с большими объёмами информации и хотят превратить данные в конкурентное преимущество.

    Практический результат

    После курса специалист разрабатывает собственные модели машинного обучения: прогнозирует спрос, выявляет мошенничество, сегментирует клиентов, оптимизирует процессы. Вместо ручного анализа данные обрабатываются автоматически — это экономит недели работы и снижает ошибки. Выпускник получает диплом о профессиональной переподготовке и право вести деятельность специалиста по машинному обучению.

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 19 800 ₽267 520 ₽
    Перейти к школе