Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Машинное обучение
Машинное обучение
ИПО МСКонлайн-школа · 10 курсов
Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать обычным программированием. Нейросети находят закономерности в данных, предсказывают результаты и принимают решения без явных инструкций.
Оценка редакции ▴ 4.2
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Доступна рассрочка на оплату
- Диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по машинному обучению» и бессрочным правом ведения профессиональной деятельности
- Преподаватели-практики
–Минусы
Для начинающих, которые хотят освоить машинное обучение и получить официальный диплом
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Сформировать мнение по поводу того, что такое Машинное обучение
- Применить приобретенные знания для продуктивной работы в данной области
Программа курса (3 модуля)
Программа «Машинное обучение» формирует навыки разработки ML-моделей от подготовки данных до внедрения решений. Рассчитана на специалистов с высшим или средним специальным образованием. Обучение проходит дистанционно.
- 1Введение в Data ScienceОсновные направлениями Data Science, работа с данными, выявление проблем, сбор бизнес-требований, источники данных, разведочный анализ и подготовка датасета, внедрение ML-модели, продуктовая и маркетинговая аналитика, базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow
- 2Основы математики для Data ScienceБазовые знания по математике для работы с машинным обучением, аппроксимация, интерполяция, регрессии, функции, матрицы, математическими сущности в Python-библиотеке
- 3Основы статистики и теории вероятностейПринципы работы со случайными величинами и событиями, виды распределений и статистические тесты
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Низкое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Не входит в программу
- Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
- Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
- Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
- Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
- Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
- Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
- Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
- Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
- Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
- Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
- Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
- Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
- Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ
Описание курса
Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать обычным программированием. Нейросети находят закономерности в данных, предсказывают результаты и принимают решения без явных инструкций. Это нужно аналитикам, маркетологам, финансистам и специалистам, которые работают с большими объёмами информации и хотят превратить данные в конкурентное преимущество.
Практический результат
После курса специалист разрабатывает собственные модели машинного обучения: прогнозирует спрос, выявляет мошенничество, сегментирует клиентов, оптимизирует процессы. Вместо ручного анализа данные обрабатываются автоматически — это экономит недели работы и снижает ошибки. Выпускник получает диплом о профессиональной переподготовке и право вести деятельность специалиста по машинному обучению.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.


