Главная / Курсы / Для бизнеса / Управление продуктом с ИИ: управление продуктом с…
Управление продуктом с ИИ: управление продуктом с использованием нейросетей. Повышение квалификации
онлайн-школа · 6 курсов
Курс повышения квалификации для менеджеров продукта, охватывающий управление продуктом на всех стадиях жизненного цикла с применением инструментов искусственного интеллекта на основе нейросетей.
Оценка редакции ▴ 3.5
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Диплом о профпереподготовке гос. образца
- Рассрочка — доступная оплата
- Практическое применение: разбор личных кейсов и отработка методик на реальных задачах
–Минусы
- Нет помощи с трудоустройством после окончания курса
- Фокус на управлении продуктом, а не на глубокой работе с промптинжинирингом (prompt engineering) и выбором инструментов ИИ
Для продакт-менеджеров и руководителей продукта, которые хотят интегрировать нейросети в управление жизненным циклом продукта
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Получите фундаментальные знания в продуктовом менеджменте и применении нейросетей
- Научитесь применять AI для оптимизации своей работы, экономя время на повторяющихся задачах
- Получите навык работы с генераторами текстов, изображений, аудио, видео
- Получите более 2.500 промтов для анализа бизнеса и продукта
- Сможете создавать дорожные карты, презентации, видео, тексты, посты, гайды, визуалы, прототипы
- Сможете решать задачи по данным, таблицам, диаграммам
Программа курса (4 модуля)
Курс повышения квалификации «Управление продуктом с ИИ» научит применять нейросети для управления продуктом на всех стадиях его жизненного цикла. Обучение включает 4 модуля, затрагивает практические навыки в управлении продуктом и работе с AI-инструментами. Рассчитан на менеджеров продукта.
- 1Модуль 1Анализ рынка продукта, конкурентов, ЦА с использованием нейросетей
- 2Модуль 2Создание бизнес-моделей с использованием нейросетей
- 3Модуль 3Дискавери, кастдев, генерация и приоритезация гипотез с нейросетями
- 4Модуль 4Продуктовые метрики и инструменты стратегического управления коммуникациями с нейросетями
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Низкое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для бизнеса» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Подбор ИИ-инструмента и модели под конкретную бизнес-задачу с учётом ограничений (доступность в РФ, цена, конфиденциальность)
- Аудит бизнес-процессов и отбор задач, где ИИ даст измеримый эффект, с расчётом экономики внедрения (ROI, экономия времени и ФОТ)
- Анализ бизнес-данных с помощью ИИ: разбор выгрузок и отчётов, таблиц (Excel, Google Sheets), документов и договоров, подготовка выводов для решений
- Генерация визуального и мультимедийного контента для бизнеса: изображения и фото продукта (Midjourney, Kandinsky), презентации (Gamma), видео и озвучка
Не входит в программу
- Формулирование промптов для бизнес-задач и продвинутые техники промптинга (роль, цепочка рассуждений, few-shot) в текстовых моделях (ChatGPT, Claude, GigaChat)
- Подготовка дорожной карты внедрения ИИ в компании: пилот, регламенты и правила работы с ИИ, обучение сотрудников, управление сопротивлением
- Автоматизация маркетинга и продаж с ИИ: сегментация аудитории, офферы, рекламные креативы, контент-план, скрипты и разбор звонков
- Создание персональных ИИ-ассистентов на базе своих данных (Custom GPTs, ассистенты с базой знаний, RAG)
- Сборка ИИ-агентов и сценариев автоматизации в no-code платформах (n8n, Make) с подключением мессенджеров, CRM и таблиц
- Проверка результатов ИИ: выявление галлюцинаций, фактчекинг, критерии приёмки и контроль качества работы ассистентов
- Соблюдение требований безопасности и права при работе с ИИ: персональные данные, коммерческая тайна, авторские права, корпоративная политика использования
- Применение ИИ в поддерживающих функциях: HR (найм, адаптация, обучение), финансы и планирование, операции и закупки
- Запуск локальных и приватных моделей для работы с закрытыми данными (Ollama, LM Studio, локальный n8n)
- Сборка прикладных решений и прототипов через вайб-кодинг и API (Lovable, Cursor, обращения к API моделей), мультиагентные конвейеры
Описание курса
Курс повышения квалификации для менеджеров продукта, охватывающий управление продуктом на всех стадиях жизненного цикла с применением инструментов искусственного интеллекта на основе нейросетей. Обучение включает практические навыки работы с AI-инструментами, промтами для анализа бизнеса и продукта, а также развитие цифровых навыков для повышения эффективности.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

