Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Инженер машинного обучения: курс для IT-специалис…

Нейросети с нуля Диплом о профпереподготовке Рассрочка Трудоустройство 13 мес Для специалистов с опытом Онлайн

Инженер машинного обучения: курс для IT-специалистов

Netology
онлайн-школа · 30 курсов

Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать классическим программированием: предсказание спроса, выявление аномалий, классификация данных. Нейросети обрабатывают сложные паттерны быстрее человека и масштабируются на миллионы объектов.

▴ 4.7оценка редакции
Стоимостьот 106 900 ₽
Рассрочкаот 3 960 ₽/мес
Длительность13 мес
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке
ТрудоустройствоПомогают
ШколаNetology
НаправленияНейросети с нуля

Оценка редакции ▴ 4.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Диплом о профпереподготовке гос. образца
  • Рассрочка и карьерный центр с помощью трудоустройства
  • Глубокая программа с 10 модулями, специализациями в компьютерном зрении и обработке естественного языка, менторской поддержкой от экспертов Яндекса, Amazon и Сбера

–Минусы

  • Требует базовых знаний Python или SQL — новичкам без подготовки может быть сложно
Для кого

Для аналитиков и разработчиков с базовыми знаниями Python или SQL, готовых освоить полный цикл машинного обучения от исследований до промышленной эксплуатации

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаВозможность получить налоговый вычет — 13%. Вернём деньги, если обучение не подойдёт. Можно взять паузу до 6 месяцев.

Чему учит курс

  • Управлять полным циклом ML-проектов
  • Работать с алгоритмами: линейными моделями, деревьями решений, градиентным бустингом и нейросетями
  • Проектировать и оптимизировать ML-пайплайны
  • Разрабатывать и тренировать модели машинного обучения
  • Внедрять MLOps-практики
  • Создавать продакшен-решения с контейнеризацией и масштабированием

Программа курса (10 модулей)

Продвинутый курс по машинному обучению для IT-специалистов, охватывающий создание, внедрение и поддержку ML-моделей. Программа рассчитана на 13 месяцев и включает изучение продвинутых моделей, специализацию в компьютерном зрении или обработке естественного языка, а также практические проекты.

  1. 1
    Работа с признаками и построение моделей
    Очистка данных, построение деревьев решений и моделей регрессии
  2. 2
    Разработка и обучение нейросетей
    Построение полносвязанных сетей, основы CV и NLP
  3. 3
    Работа с потоковыми данными
    Особенности работы с потоковыми данными, брокеры сообщений
  4. 4
    Data Lake & Hadoop
    Обработка больших данных, управление ресурсами кластера
  5. 5
    Проектирование DWH
    Архитектура DWH, инструменты работы с хранилищами данных
  6. 6
    MLOps
    Пайплайн разработки ML-моделей, Docker, Kubernetes, CI/CD
  7. 7
    Дипломный проект
    Создание ML-модели для решения профессиональных задач
  8. 8
    Специализация Компьютерное зрение
    Извлечение признаков, детекция объектов, сегментация
  9. 9
    Специализация Обработка естественного языка
    Морфологический и синтаксический анализ, генерация текстов
  10. 10
    Deep learning. Общий модуль специализаций
    Основы нейронных сетей, механизмы внимания

Навыки после курса

Управляю полным циклом ML‑проектов: от исследований до промышленной эксплуатацииРаботаю с алгоритмами: линейными моделями, деревьями решений, градиентным бустингом и нейросетямиПроектирую и оптимизирую ML‑пайплайны с автоматизацией обучения и обновления моделейРазрабатываю и тренирую модели машинного обучения для решения бизнес-задачВнедряю MLOps-практики для мониторинга и поддержкиСоздаю продакшен-решения с контейнеризацией и масштабированиемСпециализируюсь в компьютерном зрении и обработке естественного языкаПисать SQL-запросы и разбираться в коде

Покрытие навыков направления Низкое покрытие

Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок

Не входит в программу

  • Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
  • Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
  • Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
  • Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
  • Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
  • Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
  • Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
  • Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
  • Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
  • Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
  • Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
  • Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ

Описание курса

Netology · 106 900 ₽ · 13 мес · рассрочка

Машинное обучение решает задачи, которые невозможно автоматизировать классическим программированием: предсказание спроса, выявление аномалий, классификация данных. Нейросети обрабатывают сложные паттерны быстрее человека и масштабируются на миллионы объектов. Курс нужен тем, кто хочет не просто использовать готовые модели, а строить их с нуля — от подготовки данных до запуска в боевых условиях.

Практический результат

После курса специалист самостоятельно разработает ML-модель для реальной бизнес-задачи: предскажет поведение клиентов, автоматизирует обработку документов или настроит систему мониторинга аномалий. Сможет оптимизировать пайплайны так, чтобы модели обновлялись автоматически, и развернёт решение в продакшене с контейнеризацией. Это экономит месяцы разработки и позволяет компании принимать решения на основе данных вместо интуиции.

Онлайн-школа
Netology
30 курсов в каталоге Все курсы школы →
Подборки этого направления
Нейросети с нуля54 курса

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 106 900 ₽237 600 ₽
Перейти к школе