Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Инженер машинного обучения

Нейросети с нуля Рассрочка Трудоустройство 13 мес Для новичков Онлайн

Инженер машинного обучения

Netology
онлайн-школа · 30 курсов

Курс для начинающих специалистов по машинному обучению. Обучение включает создание, внедрение и поддержку ML-моделей, а также практические проекты и поддержку от опытных инженеров.

▴ 4.6оценка редакции
Стоимостьот 109 500 ₽
Рассрочкаот 3 960 ₽/мес
Длительность13 мес
ФорматОнлайн
ТрудоустройствоПомогают
ШколаNetology
НаправленияНейросети с нуля

Оценка редакции ▴ 4.6

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Доступна рассрочка на оплату
  • Диплом по своей или учебной теме
  • Возможность получить налоговый вычет — 13%

–Минусы

    Для кого

    Для начинающих, которым хватит школьных знаний математики и интереса к технологиям, чтобы освоить профессию независимо от предыдущих навыков и опыта.

    Бонусы и преимущества

    Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
    Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
    Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
    СтажировкаПрактика на реальных проектах компаний-партнёров.
    Дополнительные преимуществаМини-курсы по математике и A/B-тестам в подарок. Дополнительные курсы про использование нейросетей и поиск работы с помощью генеративного ИИ.

    Чему учит курс

    • Создавать ML-модели для решения профессиональных задач
    • Работать с машинным обучением с нуля до внедрения
    • Создавать и обслуживать эффективные ML-решения
    • Получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать
    • Пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python для работы с данными
    • Строить деревья решений и модели логистической, линейной и полиномиальной регрессии

    Программа курса (10 модулей)

    Курс «Инженер машинного обучения» от Нетологии рассчитан на новичков без опыта в IT. Программа включает 10 модулей, охватывающих весь цикл работы с ML-моделями: от сбора данных до внедрения. Обучение длится от 14 месяцев и готовит специалистов для работы в сфере машинного обучения.

    1. 1
      Основы практической статистики
      Статистические показатели, анализ данных, проверка гипотез
    2. 2
      SQL и получение данных
      Получение данных из БД, фильтрация, агрегация, импорт/экспорт
    3. 3
      Основы Python и аналитические библиотеки
      Базовые инструменты Python, парсинг, работа с API
    4. 4
      Работа с признаками и построение моделей
      Очистка данных, сокращение размерности, построение моделей
    5. 5
      Разработка и обучение нейросетей
      Построение полносвязанных сетей, основы CV и NLP
    6. 6
      Работа с потоковыми данными
      Особенности работы с потоковыми данными, брокеры сообщений
    7. 7
      Data Lake & Hadoop
      Обработка больших данных, управление ресурсами кластера
    8. 8
      Проектирование DWH
      Архитектура DWH, инструменты работы с хранилищами данных
    9. 9
      MLOps
      DevOps для ML, Docker, k8s, CI/CD, мониторинг
    10. 10
      Дипломный проект
      Создание ML-модели для решения профессиональных задач

    Навыки после курса

    Создавать готовые ML — от данных до продакшнаФормулировать гипотезы, проверять с помощью статистикиПроектировать архитектуру и настраивать базы данныхРаботать с API и автоматизировать сбор данныхПрименять линейную алгебру и теорию вероятностей в MLРешать задачи классификации, регрессии и кластеризацииСоздавать нейросети и использовать Transfer LearningСобирать ETL-пайплайны для обработки больших данных

    Покрытие навыков направления Низкое покрытие

    Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Закрывает

    • Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов

    Не входит в программу

    • Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
    • Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
    • Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
    • Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
    • Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
    • Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
    • Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
    • Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
    • Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
    • Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
    • Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
    • Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ

    Описание курса

    Netology · 109 500 ₽ · 13 мес · рассрочка

    Курс для начинающих специалистов по машинному обучению. Обучение включает создание, внедрение и поддержку ML-моделей, а также практические проекты и поддержку от опытных инженеров.

    Онлайн-школа
    Netology
    30 курсов в каталоге         Все курсы школы →
    Подборки этого направления
    Нейросети с нуля54 курса

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 109 500 ₽243 400 ₽
    Перейти к школе