Главная / Курсы / Для маркетплейсов / Нейросети для маркетплейсов
Нейросети для маркетплейсов
Netologyонлайн-школа · 30 курсов
Менеджеры маркетплейсов и селлеры тратят часы на создание карточек товаров, обработку отзывов и анализ конкурентов.
Оценка редакции ▴ 4.5
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Доступна рассрочка на оплату
- Создавайте карточки, тексты и визуал с помощью ИИ
- Анализируйте конкурентов и отзывы без рутины
–Минусы
Для менеджеров маркетплейсов Селлерам
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Быстро и без дизайнеров создавать карточки под акции, сезоны и новые линейки
- Получить промпты и шаблоны для текстов, визуала и аналитики
- Создать собственного GPT-ассистента для решения рутинных задач
- Использовать нейросети системно, а не по настроению
- Работать быстрее, экономить на подрядчиках и расти в выручке
Программа курса (6 модулей)
Курс «Нейросети для маркетплейсов» научит создавать карточки товаров, тексты и визуал с помощью ИИ, анализировать конкурентов и отзывы без рутины, а также автоматизировать процессы. Обучение рассчитано на менеджеров маркетплейсов и селлеров.
- 1Знакомство с нейросетями для маркетплейсовОсновы работы с ИИ, промптинг, правовые риски.
- 2ИИ в работе менеджераОсновы промптинга, советы по регистрации, правовые аспекты.
- 3Нейросети для текста и визуала на маркетплейсахГенерация текстов, изображений и видео.
- 4Анализ и отчётность с помощью ИИАнализ отзывов, конкурентов, таблиц и отчётности.
- 5Настройка ИИ-ассистентовСоздание персонализированных ИИ-ассистентов.
- 6ИИ для бизнесаВозможности ИИ для автоматизации бизнеса и HR.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Высокое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для маркетплейсов» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Промпт-инжиниринг для товарного контента: составление и итеративная доработка запросов под карточки, описания и офферы (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat)
- Генерация SEO-оптимизированных названий, описаний и характеристик товара с учётом ключевых запросов и требований площадок (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет)
- Анализ ниши, спроса и конкурентов с использованием ИИ для обработки выгрузок и формулирования выводов
- Генерация предметных и lifestyle-сцен для товара нейросетями с сохранением реального вида продукта (Midjourney, Nano Banana/Gemini, Stable Diffusion, Kandinsky)
- Расчёт юнит-экономики и сценариев цены/промо с помощью ИИ-помощника и таблиц (ChatGPT + Excel/Google Таблицы, ИИ-функции в таблицах)
- Анализ отзывов и вопросов покупателей нейросетями: выявление причин возвратов, инсайтов для доработки товара и карточки
- Настройка шаблонов и ИИ-ассистента для ответов на отзывы и вопросы в тоне бренда
- Анализ продаж и подготовка отчётности по выгрузкам личного кабинета с помощью ИИ (интерпретация данных, прогноз поставок, выявление аномалий)
- Автоматизация рутины массового контента: пакетная генерация карточек под акции, сезоны и линейки, связки через таблицы и no-code-сценарии (Make, n8n, Google Apps Script)
Не входит в программу
- Сбор и кластеризация поисковых запросов для карточки с помощью ИИ и сервисов аналитики (MPStats, Moneyplace, встроенная аналитика площадок)
- Подготовка товарных фото к генерации: удаление фона, ретушь, апскейл и исправление дефектов нейроинструментами (Photoshop с ИИ-функциями, Topaz, remove.bg)
- Сборка продающей инфографики и воронки слайдов карточки: структура, УТП, триггеры, работа с возражениями (Figma, Canva, Photoshop)
- Создание видео и rich-контента для карточки с помощью генеративных и монтажных инструментов (Runway, Kling, Sora, After Effects)
- Проверка ИИ-результата на соответствие требованиям площадок, закону о рекламе и защита данных бизнеса при работе с сервисами
Описание курса
Менеджеры маркетплейсов и селлеры тратят часы на создание карточек товаров, обработку отзывов и анализ конкурентов. Нейросети сокращают эти процессы в разы: генерируют тексты под разные сезоны и акции, создают изображения без дизайнера, анализируют сотни отзывов за минуты. Курс учит работать с ИИ-инструментами так, чтобы они работали на результат — больше продаж, выше рейтинг, меньше рутины.
Практический результат
После курса селлер создаёт карточку товара с текстом, изображениями и видео за 30 минут вместо дня работы. Анализирует отзывы и выявляет проблемы автоматически. Отвечает покупателям через ИИ-ассистента, который пишет в стиле бренда. Результат: снижение затрат на контент, рост конверсии за счёт качественных описаний, экономия на найме дополнительного персонала. Практика занимает две трети программы — навыки отрабатываются на реальных задачах маркетплейсов.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

