Главная / Курсы / Для бизнеса / Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы
Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы
онлайн-школа · 6 курсов
Практический курс по промпт-инжинирингу и внедрению ИИ в бизнес-процессы: от составления запросов к нейросетям (YandexGPT, GigaChat, DeepSeek и др.) до разработки дорожной карты внедрения.
Оценка редакции ▴ 4.3
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам.
✓Плюсы
- Доступна рассрочка на оплату
- Две онлайн-трансляции в неделю по 2 ак. часа, занятия в реальном времени, с развёрнутым фидбэком на домашние задания от экспертов-практиков
- Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
–Минусы
- Цена заметно выше средней по направлению
- Требуется базовый опыт работы с ИИ, курс не подходит для новичков
- Трудоустройство не входит в программу: предусмотрено только размещение резюме и приглашения на собеседования от партнёров
Для слушателей, у которых уже есть базовый опыт работы с ИИ.
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Строить промпты с предсказуемыми и контролируемыми ответами модели
- Описывать устройство больших языковых моделей (LLM) и распространённые причины их ошибок
- Разрабатывать для компании план-дорожную карту по внедрению нейросетей
- Определять, какие задачи автоматизировать и с помощью каких инструментов ИИ
- Собирать чат-ботов и ИИ-агентов на платформах n8n и Make
- Настраивать модели на локальной машине для обработки конфиденциальной информации
Программа курса (4 модуля)
Курс включает три тематических модуля и итоговый проект: от построения промптов и устройства больших языковых моделей (LLM) до автоматизации бизнес-задач, ИИ-агентов на платформах n8n и Make, а также локальных моделей. Обучение идёт вживую, дважды в неделю проходят онлайн-трансляции продолжительностью 2 академических часа. Курс предназначен для аналитиков, маркетологов, продакт-менеджеров и руководителей, у которых уже есть начальный опыт использования ИИ.
- 1Большие языковые модели (LLM) и составление промптовустройство моделей, структура промптов и способы добиться стабильных ответов.
- 2ИИ в рабочих процессах компанииавтоматизация повседневных задач, дорожная карта внедрения и анализ практических кейсов.
- 3Агенты и автоматизация без программирования (no-code)работа в n8n и Make, локальные большие языковые модели (LLM) и проверка готовых решений.
- 4Итоговый проектприменение ИИ, чтобы избавить отдел от повторяющихся задач.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Из ключевых навыков подборки «Нейросети для бизнеса» курс закрывает 6 из 14.
Закрывает
Не входит в программу
Аудит бизнес-процессов и отбор задач, где ИИ даст измеримый эффект, с расчётом экономики…; Анализ бизнес-данных с помощью ИИ; Автоматизация маркетинга и продаж с ИИ; Создание персональных ИИ-ассистентов на базе своих данных; Генерация визуального и мультимедийного контента для бизнеса; Соблюдение требований безопасности и права при работе с ИИ; Применение ИИ в поддерживающих функциях; Сборка прикладных решений и прототипов через вайб-кодинг и API, мультиагентные конвейеры.
Описание курса
Практический курс по промпт-инжинирингу и внедрению ИИ в бизнес-процессы: от составления запросов к нейросетям (YandexGPT, GigaChat, DeepSeek и др.) до разработки дорожной карты внедрения. Программа включает no-code/low-code автоматизацию и создание AI-агентов и чат-ботов в n8n и Make. Курс рассчитан на руководителей, продакт- и проджект-менеджеров, аналитиков и маркетологов с базовым опытом работы с ИИ.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет. Первый отзыв можно оставить через форму ниже.
