Главная / Курсы / Для дизайнеров / Нейросети в играх и графике

Нейросети для дизайнеров Сертификат Рассрочка 1 мес Для специалистов с опытом Онлайн

Нейросети в играх и графике

Skillbox
онлайн-школа · 54 курса

Разработка игр требует огромных затрат времени на создание графики, проработку механик и подготовку ассетов. Нейросети сокращают эти сроки в несколько раз: генерируют концепты за минуты, создают 2D и 3D-контент, автоматизируют рутинное кодирование.

▴ 3.7оценка редакции
Стоимостьот 8 000 ₽
Рассрочкаот 2 667 ₽/мес× 3 мес
Длительность1 мес
ФорматОнлайн
ДокументСертификат
ШколаSkillbox

Оценка редакции ▴ 3.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Доступ к курсу и всем обновлениям навсегда
  • Доступна рассрочка на оплату
  • Поддержка куратора и доступ к чату со студентами

–Минусы

  • Курс требует предварительного опыта в геймдизайне, графике и Unity
  • Нет помощи с трудоустройством
Для кого

Для разработчиков игр и дизайнеров с опытом в Unity, которые хотят ускорить создание графики и прототипов с помощью нейросетей

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаСкидка 45% действует 0 дня 00:00:00

Чему учит курс

  • Готовый прототип игры в портфолио
  • Опыт разработки игры с помощью ИИ
  • Готовый пайплайн для создания любых игр с помощью нейросетей
  • Сможете генерировать концепты, 3D-модели и текстуры
  • Сможете писать куски кода
  • Сможете находить ошибки

Программа курса (7 модулей)

Курс «Нейросети в играх и графике» научит использовать ИИ-инструменты на всех этапах разработки игр, от геймдизайна до графики и кода. Программа состоит из 7 модулей и включает 7 проектов, позволяющих создать прототип игры, 2D-концепты, видео, 3D-модели и многое другое. Курс рассчитан на специалистов, желающих ускорить разработку и повысить производительность.

  1. 1
    Нейросети в играх - Введение: Узнаете, какие нейросети подходят на всех этапах разработки игры.
  2. 2
    Геймдизайн с DeepSeek и Алиса AI: Научитесь генерировать игровые концепции, персонажей, механики и проектную документацию.
  3. 3
    2D-графика с Phygital Plus, Nano Banana, Hailuo, Kling и Veo3: Научитесь создавать и дорабатывать 2D-графику игровых проектов с помощью нейросетей.
  4. 4
    3D-графика с Hunyuan 3D: Научитесь использовать нейросети для создания 3D-контента: концепт-артов, моделей, текстур и анимаций.
  5. 5
    Локальная нейросеть и среда разработки для работы с кодом в Qwen 3 Coder, Ollama и Continue: Настроите локальную нейросеть и интегрируете её в процесс разработки на Unity.
  6. 6
    Разработка прототипа игры в Unity по заданию: Примените нейросети для создания игровых механик и типовых программных решений в Unity.
  7. 7
    Завершение прототипа игры с помощью нейросети: Научитесь ускорять финальные этапы разработки игры с помощью ИИ.

Навыки после курса

Генерировать игровые концепцииГенерировать персонажейГенерировать игровые механикиГенерировать проектную документациюСистемно работать с промптамиСоздавать и дорабатывать 2D-графикуСоздавать текстурыСоздавать анимации персонажей

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Какие темы подборки «Нейросети для дизайнеров» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Промпт-инжиниринг для визуала: структура запроса со стилем, композицией, светом и техническими параметрами (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky)
  • Генерация изображений под конкретный дизайн-бриф: иллюстрации, фоны, фактуры, предметные и «фото»-визуалы
  • Управление результатом генерации: работа по референсу (image-to-image, style/character reference), контроль композиции и позы, итеративное улучшение, фиксация seed
  • Использование текстовых моделей в дизайн-процессе: расшифровка брифа и составление ТЗ, конкурентный и трендовый анализ, нейминг, заголовки и тексты в макет, переписка с заказчиком (ChatGPT, Claude, YandexGPT, DeepSeek)
  • Создание видео и анимации из статики для дизайн-задач: оживление макетов, короткие ролики и motion-вставки для соцсетей (Runway, Kling, Veo)
  • ИИ в 3D и мокапах: генерация 3D-моделей и текстур, сборка и рендер мокапов упаковки и носителей (Blender, ИИ-генераторы 3D, Spline)
  • Сборка личного ИИ-пайплайна и подача проекта: выбор стека под задачу, шаблоны промптов и пресеты, презентация концепции клиенту и упаковка кейса в портфолио (Gamma, ИИ-презентации)

Не входит в программу

  • Доработка ИИ-генераций в графических редакторах: расширение и достройка кадра, удаление объектов и фона, ретушь, апскейл, чистка артефактов (Photoshop Generative Fill, Illustrator, ИИ-апскейлеры)
  • Разработка айдентики и фирменного стиля с помощью ИИ: логотипные концепции, паттерны, цветовые и графические константы, носители
  • Обеспечение визуальной консистентности: серии изображений в одном стиле, повторяемые персонажи и объекты, стилевой «словарь» проекта
  • Производство рекламной графики и контента для соцсетей с ИИ: баннеры, креативы, посты, адаптация одного макета под разные форматы и площадки
  • Сбор идей и визуальных исследований с ИИ: мудборды, материал-борды, подборка и переработка референсов, генерация концепций под позиционирование бренда
  • ИИ в веб- и UI-задачах: генерация структуры и прототипа страницы, оформление лендинга и адаптивов с ИИ-помощниками (ИИ-плагины Figma, Tilda AI)
  • Правовая и этическая гигиена ИИ-дизайна: авторские права и лицензии на сгенерированное, ограничения коммерческого использования, работа с чужими стилями и данными клиента

Описание курса

Skillbox · 8 000 ₽ · 1 мес · рассрочка

Разработка игр требует огромных затрат времени на создание графики, проработку механик и подготовку ассетов. Нейросети сокращают эти сроки в несколько раз: генерируют концепты за минуты, создают 2D и 3D-контент, автоматизируют рутинное кодирование. Курс показывает, как встроить ИИ-инструменты в реальный процесс разработки на Unity — от идеи до готового прототипа.

Практический результат

После курса разработчик создаёт игровые концепции и документацию с DeepSeek, генерирует 2D-графику через Phygital Plus и Hailuo, строит 3D-модели в Hunyuan 3D. Интегрирует локальную нейросеть Qwen 3 Coder в Unity для ускорения написания кода. На практике это означает: концепт-арт вместо недели — за день, текстуры и модели — за часы вместо дней, типовой код — автоматически. Результат — готовый прототип игры, созданный в несколько раз быстрее традиционным методом, с экономией на привлечении фрилансеров.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 8 000 ₽14 545 ₽
Перейти к школе