Главная / Курсы / Для дизайнеров / Нейросети в играх и графике
Нейросети в играх и графике
Skillboxонлайн-школа · 54 курса
Разработка игр требует огромных затрат времени на создание графики, проработку механик и подготовку ассетов. Нейросети сокращают эти сроки в несколько раз: генерируют концепты за минуты, создают 2D и 3D-контент, автоматизируют рутинное кодирование.
Оценка редакции ▴ 3.7
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Доступ к курсу и всем обновлениям навсегда
- Доступна рассрочка на оплату
- Поддержка куратора и доступ к чату со студентами
–Минусы
- Курс требует предварительного опыта в геймдизайне, графике и Unity
- Нет помощи с трудоустройством
Для разработчиков игр и дизайнеров с опытом в Unity, которые хотят ускорить создание графики и прототипов с помощью нейросетей
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Готовый прототип игры в портфолио
- Опыт разработки игры с помощью ИИ
- Готовый пайплайн для создания любых игр с помощью нейросетей
- Сможете генерировать концепты, 3D-модели и текстуры
- Сможете писать куски кода
- Сможете находить ошибки
Программа курса (7 модулей)
Курс «Нейросети в играх и графике» научит использовать ИИ-инструменты на всех этапах разработки игр, от геймдизайна до графики и кода. Программа состоит из 7 модулей и включает 7 проектов, позволяющих создать прототип игры, 2D-концепты, видео, 3D-модели и многое другое. Курс рассчитан на специалистов, желающих ускорить разработку и повысить производительность.
- 1Нейросети в играх - Введение: Узнаете, какие нейросети подходят на всех этапах разработки игры.
- 2Геймдизайн с DeepSeek и Алиса AI: Научитесь генерировать игровые концепции, персонажей, механики и проектную документацию.
- 32D-графика с Phygital Plus, Nano Banana, Hailuo, Kling и Veo3: Научитесь создавать и дорабатывать 2D-графику игровых проектов с помощью нейросетей.
- 43D-графика с Hunyuan 3D: Научитесь использовать нейросети для создания 3D-контента: концепт-артов, моделей, текстур и анимаций.
- 5Локальная нейросеть и среда разработки для работы с кодом в Qwen 3 Coder, Ollama и Continue: Настроите локальную нейросеть и интегрируете её в процесс разработки на Unity.
- 6Разработка прототипа игры в Unity по заданию: Примените нейросети для создания игровых механик и типовых программных решений в Unity.
- 7Завершение прототипа игры с помощью нейросети: Научитесь ускорять финальные этапы разработки игры с помощью ИИ.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для дизайнеров» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Промпт-инжиниринг для визуала: структура запроса со стилем, композицией, светом и техническими параметрами (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky)
- Генерация изображений под конкретный дизайн-бриф: иллюстрации, фоны, фактуры, предметные и «фото»-визуалы
- Управление результатом генерации: работа по референсу (image-to-image, style/character reference), контроль композиции и позы, итеративное улучшение, фиксация seed
- Использование текстовых моделей в дизайн-процессе: расшифровка брифа и составление ТЗ, конкурентный и трендовый анализ, нейминг, заголовки и тексты в макет, переписка с заказчиком (ChatGPT, Claude, YandexGPT, DeepSeek)
- Создание видео и анимации из статики для дизайн-задач: оживление макетов, короткие ролики и motion-вставки для соцсетей (Runway, Kling, Veo)
- ИИ в 3D и мокапах: генерация 3D-моделей и текстур, сборка и рендер мокапов упаковки и носителей (Blender, ИИ-генераторы 3D, Spline)
- Сборка личного ИИ-пайплайна и подача проекта: выбор стека под задачу, шаблоны промптов и пресеты, презентация концепции клиенту и упаковка кейса в портфолио (Gamma, ИИ-презентации)
Не входит в программу
- Доработка ИИ-генераций в графических редакторах: расширение и достройка кадра, удаление объектов и фона, ретушь, апскейл, чистка артефактов (Photoshop Generative Fill, Illustrator, ИИ-апскейлеры)
- Разработка айдентики и фирменного стиля с помощью ИИ: логотипные концепции, паттерны, цветовые и графические константы, носители
- Обеспечение визуальной консистентности: серии изображений в одном стиле, повторяемые персонажи и объекты, стилевой «словарь» проекта
- Производство рекламной графики и контента для соцсетей с ИИ: баннеры, креативы, посты, адаптация одного макета под разные форматы и площадки
- Сбор идей и визуальных исследований с ИИ: мудборды, материал-борды, подборка и переработка референсов, генерация концепций под позиционирование бренда
- ИИ в веб- и UI-задачах: генерация структуры и прототипа страницы, оформление лендинга и адаптивов с ИИ-помощниками (ИИ-плагины Figma, Tilda AI)
- Правовая и этическая гигиена ИИ-дизайна: авторские права и лицензии на сгенерированное, ограничения коммерческого использования, работа с чужими стилями и данными клиента
Описание курса
Разработка игр требует огромных затрат времени на создание графики, проработку механик и подготовку ассетов. Нейросети сокращают эти сроки в несколько раз: генерируют концепты за минуты, создают 2D и 3D-контент, автоматизируют рутинное кодирование. Курс показывает, как встроить ИИ-инструменты в реальный процесс разработки на Unity — от идеи до готового прототипа.
Практический результат
После курса разработчик создаёт игровые концепции и документацию с DeepSeek, генерирует 2D-графику через Phygital Plus и Hailuo, строит 3D-модели в Hunyuan 3D. Интегрирует локальную нейросеть Qwen 3 Coder в Unity для ускорения написания кода. На практике это означает: концепт-арт вместо недели — за день, текстуры и модели — за часы вместо дней, типовой код — автоматически. Результат — готовый прототип игры, созданный в несколько раз быстрее традиционным методом, с экономией на привлечении фрилансеров.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.



