Главная / Курсы / Для детей / Курс по Python, параллельные уроки — 32 урока
Курс по Python, параллельные уроки — 32 урока
онлайн-школа · 4 курса
Базовый курс по программированию на Python для детей и подростков. Обучение с нуля с акцентом на практику и решение задач, с возможностью дальнейшего перехода к изучению искусственного интеллекта.
Оценка редакции ▴ 3.5
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Формирует фундамент Python-синтаксиса, коллекций и ООП — базовые компетенции, без которых любой ML-код становится копированием примеров вместо понимания
- Параллельный формат с индивидуальной программой для каждого ученика при цене ниже полностью индивидуальных занятий
- Рассрочка делает доступным обучение программированию перед переходом на специализированные курсы по нейросетям
–Минусы
- Высокая цена без документа гос. образца — сертификат не имеет официального статуса
- Не указаны длительность курса, преподаватели и отзывы — невозможно оценить полноту программы и качество обучения
Для новичков в программировании, которые хотят освоить Python с нуля перед специализацией на нейросетях и машинном обучении
Чему учит курс
- Научится писать программы на Python с нуля
- Сможет решать практические задачи, выстраивать алгоритмы и уверенно переходить к более сложным темам программирования
Программа курса (5 модулей)
Базовый курс по Python, который прокладывает прямой путь к работе над искусственным интеллектом. Курс рассчитан на учеников 1-7 классов, детей и подростков, желающих освоить программирование и IT. Включает 5 модулей, начиная с основ и заканчивая ООП и веб-скрапингом.
- 1Введение в PythonПервые программы: как выводить данные, хранить их в переменных и работать с числами и строками
- 2УсловияРазберём, как программа принимает решения, и научимся составлять простые и составные условия
- 3Циклы и спискиНаучимся повторять действия и хранить наборы данных — основа для решения практических задач и алгоритмов
- 4Функции и словариУчимся разбивать программу на части и работать со структурой «ключ — значение»
- 5ООП и веб-скрапингОсновы ООП и сбор данных со страниц с помощью готовых библиотек
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Низкое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для детей» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Программирование на Python для работы с данными (pandas, NumPy, Matplotlib)
- Извлечение и подготовка данных из разных источников: файлы, SQL-базы данных, REST API, веб
Не входит в программу
- Разведочный анализ данных и очистка датасета: пропуски, выбросы, нормализация, конструирование признаков (feature engineering)
- Обучение классических моделей машинного обучения на scikit-learn (регрессия, классификация, деревья и ансамбли, кластеризация)
- Оценка качества и валидация моделей: подбор метрик, кросс-валидация, борьба с переобучением, подбор гиперпараметров
- Построение и обучение нейронных сетей на фреймворке глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow/Keras): тензоры, слои, цикл обучения, оптимизаторы
- Решение задач компьютерного зрения свёрточными сетями: классификация изображений, детекция и сегментация объектов
- Интеграция больших языковых моделей в код через API и промпт-инжиниринг в приложении (OpenAI API, GigaChat, YandexGPT)
- Использование ИИ-ассистентов разработки в IDE: генерация и рефакторинг кода, тесты, документация, разбор незнакомых библиотек (GitHub Copilot, Cursor, Codeium)
- Упаковка модели в работающий сервис: инференс-API (FastAPI, Flask) и контейнеризация с Docker
- Дообучение предобученных моделей: перенос обучения (transfer learning) и тонкая настройка (fine-tuning) на своих данных (torchvision, Hugging Face)
- Обработка естественного языка на трансформерах: эмбеддинги, классификация текста, использование готовых моделей из Hugging Face
- Построение поиска по своим данным по схеме RAG: векторные представления, векторное хранилище и связка с LLM (LangChain, FAISS, Chroma)
- Создание ИИ-агентов и автоматизация инженерных процессов: вызов инструментов, чат-боты, сценарии в low-code-оркестраторах (LangChain/LangGraph, n8n)
Описание курса
Базовый курс по программированию на Python для детей и подростков. Обучение с нуля с акцентом на практику и решение задач, с возможностью дальнейшего перехода к изучению искусственного интеллекта.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.



