Главная / Курсы / ИИ в медицине / Data Scientist в медицине

ИИ в медицине Рассрочка Трудоустройство 36 мес Для новичков Онлайн

Data Scientist в медицине

GeekBrains
онлайн-школа · 5 курсов

Курс посвящен применению Data Science и искусственного интеллекта в медицине. Вы научитесь анализировать медицинские данные, строить предиктивные модели и решать задачи биоинформатики.

▴ 3.9оценка редакции
Стоимостьот 114 000 ₽
Рассрочкаот 3 167 ₽/мес× 36 мес
Длительность36 мес
ФорматОнлайн
ТрудоустройствоПомогают
ШколаGeekBrains
НаправленияИИ в медицине

Оценка редакции ▴ 3.9

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Доступна рассрочка на оплату
  • Выгодные условия оплаты
  • Задания и проекты

–Минусы

    Для кого

    Для начинающих специалистов, желающих освоить анализ данных и статистику.

    Бонусы и преимущества

    Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
    Дополнительные преимуществаПоможем найти работу или вернём деньги, Учись сейчас — плати потом

    Чему учит курс

    • Станете Data Scientist в медицине
    • Получите сертификат

    Программа курса (12 модулей)

    Программа обучения Data Scientist в медицине актуальна на 2024 год и включает 19 модулей, охватывающих основы программирования, анализа данных, статистику, BI и гибкие методологии. Курс рассчитан на специалистов, желающих получить навыки в области ИИ в медицине.

    1. 1
      Введение в программирование
      Основы программирования
    2. 2
      Введение в контроль версий + Практикум
      Работа с системами контроля версий
    3. 3
      Знакомство с языками программирования + Практикум
      Изучение языков программирования
    4. 4
      Знакомство с базами данных
      Основы работы с базами данных
    5. 5
      Математика и информатика для программистов
      Математические и информационные основы
    6. 6
      Знакомство с языком Python
      Изучение языка Python
    7. 7
      Знакомство с веб-технологиями
      Основы веб-разработки
    8. 8
      Основы анализа данных в Excel
      Анализ данных с помощью Excel
    9. 9
      Основы языка Python для аналитиков
      Python для задач анализа данных
    10. 10
      База данных и SQL
      Работа с базами данных через SQL
    11. 11
      Введение в BI
      Основы Business Intelligence
    12. 12
      Введение в продуктовую аналитику
      Аналитика продуктов

    Навыки после курса

    Анализ данных в ExcelPython для аналитиковSQLBIПродуктовая аналитикаТеория вероятностейМатематическая статистикаА/В тестирование

    Покрытие навыков направления Низкое покрытие

    Какие темы подборки «ИИ в медицине» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Закрывает

    • Работа с медицинскими данными и аналитикой на базовом уровне (выгрузки из МИС, Excel/SQL, дашборды, показатели качества)
    • Оценка эффекта внедрения ИИ-решения в метриках клиники и деньгах (время приёма, поток, конверсия, стоимость владения)

    Не входит в программу

    • Формулирование запросов к языковым моделям для клинических и управленческих задач (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat)
    • Обезличивание персональных и медицинских данных перед передачей в ИИ-сервисы (152-ФЗ, врачебная тайна)
    • Ведение и автоматизация медицинской документации с помощью ИИ (структурирование анамнеза, протоколов, выписок, эпикризов)
    • Расшифровка и структурирование записи приёма в готовый текст (голос-в-текст: Whisper, Yandex SpeechKit, медицинские скрайб-сервисы)
    • Использование ИИ как поддержки клинических решений: генерация гипотез, чек-листов обследования, проверка взаимодействия лекарств
    • Критическая проверка ответов ИИ: выявление галлюцинаций, сверка с клиническими рекомендациями, гайдлайнами и первоисточниками
    • Поиск и разбор научной литературы с помощью ИИ-сервисов (Consensus, Elicit, Scholar-ассистенты, перевод статей)
    • Применение ИИ-систем анализа медицинских изображений (рентген, КТ, МРТ, гистология) и интерпретация их выводов
    • Настройка ИИ в маршруте пациента и сервисе: чат-боты записи, напоминания, преддиагностический сбор жалоб, ответы на типовые вопросы
    • Анализ обратной связи пациентов и репутации клиники с помощью ИИ (тональность отзывов, классификация жалоб, шаблоны ответов)
    • Проектирование и пилотное внедрение ИИ-решения в процессы медорганизации: подбор инструмента под задачу, регламенты, обучение команды
    • Ориентация в регулировании ИИ в здравоохранении: статус медицинских изделий на базе ИИ, требования к регистрации, ответственность и этика

    Описание курса

    GeekBrains · 114 000 ₽ · 36 мес · рассрочка

    Курс посвящен применению Data Science и искусственного интеллекта в медицине. Вы научитесь анализировать медицинские данные, строить предиктивные модели и решать задачи биоинформатики.

    Онлайн-школа
    GeekBrains
    5 курсов в каталоге         Все курсы школы →
    Подборки этого направления
    ИИ в медицине4 курса

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 114 000 ₽
    Перейти к школе