Главная / Курсы / Для маркетинга / Искусственный интеллект в маркетинге: от автомати…
Искусственный интеллект в маркетинге: от автоматизации до гиперперсонализации. Повышение квалификации
онлайн-школа · 6 курсов
Маркетологи тратят недели на анализ данных, создание вариантов объявлений и ручную настройку кампаний.
Оценка редакции ▴ 4.2
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца
- Рассрочка — доступная цена для повышения квалификации
- Готовые сценарии персонализации, AI-roadmap и план пилота для немедленного внедрения
–Минусы
- Отсутствие помощи с трудоустройством после завершения курса
- Короткая длительность (1 месяц) может быть недостаточна для глубокого освоения всех инструментов
Для маркетологов, руководителей продаж и собственников, которые хотят внедрить ИИ в маркетинговые процессы без технического опыта
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Снижать маркетинговые расходы без потери результата
- Получить готовые сценарии персонализации и удержания клиентов
- Связать маркетинг и продажи в единую AI-воронку
- Изучить кейсы, где ИИ дал кратный рост ROI
- Понять, какие роли и компетенции нужны вашей команде
- Составить свой AI-roadmap под бизнес-задачи
Программа курса (7 модулей)
Курс повышения квалификации «Искусственный интеллект в маркетинге» научит применять ИИ для автоматизации задач, анализа данных и создания персонализированных кампаний. Программа рассчитана на маркетинг-директоров, руководителей продаж и собственников бизнеса.
- 1Тренды и возможности ИИ в маркетингеГде ИИ уже сегодня эффективнее человека
- 2Сбор и обработка клиентских данныхКак автоматизировать аналитику поведения клиента
- 3Генерация контента и креативаАвтоматическое создание рекламных текстов, баннеров и видео
- 4Гиперперсонализация в действииПерсональные предложения в реальном времени
- 5Оптимизация рекламных кампанийАвтоматическая корректировка ставок и бюджета
- 6Кейсы и антикейсыГде ИИ реально увеличил ROI маркетинга
- 7ПрактикумыРазбор реальных задач участников
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для маркетинга» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Генерация и редактирование маркетинговых текстов: офферы, рекламные объявления, посты, лендинг-копирайтинг, email-рассылки
- Создание рекламных креативов и визуала с помощью генеративных нейросетей (Midjourney, Kandinsky, Stable Diffusion, Ideogram)
- Производство видео- и аудиоконтента для Reels/Shorts/рекламы с помощью ИИ (Runway, Kling, Sora, синтез речи)
- Работа с маркетинговой аналитикой через ИИ: обработка выгрузок и таблиц, расчёт метрик, интерпретация отчётов и выводы для решений
- Оптимизация рекламных кампаний с ИИ: подготовка вариантов для A/B-тестов, анализ результатов, докрутка объявлений и таргетингов
- Гиперперсонализация коммуникации с ИИ: динамические офферы и сообщения под сегменты, сценарии CRM- и мессенджер-маркетинга
- Обоснование и внедрение ИИ в маркетинговые процессы: расчёт экономии и эффекта, регламенты, безопасность данных, авторские права и реклама с ИИ-контентом
Не входит в программу
- Промпт-инжиниринг для маркетинговых задач: структура запроса, роли, контекст бренда, цепочки промптов (ChatGPT, Claude, YandexGPT, Gemini)
- Анализ целевой аудитории и конкурентов с помощью ИИ: сегменты, JTBD, портреты клиентов, CJM, разбор отзывов
- Разработка контент-стратегии и контент-плана с ИИ, генерация и приоритизация гипотез и креативных концепций
- Фактчекинг и критическая оценка результатов ИИ: проверка данных и источников, борьба с галлюцинациями, редактура под tone of voice бренда
- Применение ИИ в SEO и контенте сайта: сбор и кластеризация семантики, title и метатеги, структура и текст посадочной страницы
- Настройка ИИ-ассистентов и агентов для маркетинговых коммуникаций (кастомные GPT, чат-боты, n8n, Make, Relevance AI)
- Автоматизация контент-конвейера: связка нейросетей с таблицами и сервисами публикации, шаблоны и библиотека промптов для команды
Описание курса
Маркетологи тратят недели на анализ данных, создание вариантов объявлений и ручную настройку кампаний. Нейросети берут эту работу на себя: обрабатывают поведение клиентов в реальном времени, генерируют десятки вариантов креатива за минуты, автоматически оптимизируют бюджет под результаты. Курс учит применять ИИ-инструменты не как эксперимент, а как систему, которая работает на ROI маркетинга.
Практический результат
После курса маркетолог сегментирует аудиторию через нейросети, создаёт персональные предложения для каждого клиента и запускает их автоматически. Генерирует рекламные тексты и баннеры за часы вместо дней. Настраивает ИИ-систему, которая сама корректирует ставки в объявлениях и перераспределяет бюджет между каналами. Результат: снижение затрат на аналитику и создание контента на 40–60%, рост конверсии через гиперперсонализацию, освобождение времени команды для стратегических задач.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.


