Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов

AI-агенты и нейроассистенты Рассрочка 7 мес Для новичков Онлайн

Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов

ВШЭ
онлайн-школа · 5 курсов

Курс обучает проектированию и использованию ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач и оптимизации бизнес-процессов. Программа подходит специалистам из разных областей, желающим повысить свою эффективность и научиться создавать интеллектуальных помощников для решения сложных цепочек задач.

▴ 4.0оценка редакции
Стоимостьот 60 000 ₽
Длительность7 мес
ФорматОнлайн
ШколаВШЭ
НаправленияAI-агенты и нейроассистенты, Нейросети для HR, Нейросети для бизнеса, Нейросети для маркетинга

Оценка редакции ▴ 4.0

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Практическая сборка рабочих ИИ-агентов без программирования — даёт специалистам инструмент быстро внедрить автоматизацию в свои процессы без найма разработчиков
  • Специализированные треки по функциям (HR, маркетинг, управление проектами, аналитика) — позволяет сразу применить навыки агентов к реальным задачам своей области
  • Рассрочка возможна оплата частями

–Минусы

  • Нет помощи с трудоустройством — курс ориентирован на развитие компетенций в текущей роли, а не на смену карьеры
  • Удостоверение о повышении квалификации, а не диплом — документ подтверждает навыки, но не переквалификацию
Для кого

Для специалистов разных функций, которые хотят автоматизировать рутину через ИИ-агентов и расширить свой инструментарий в области нейроассистентов

Бонусы и преимущества

Дополнительные преимуществаСкидки для сотрудников, студентов, выпускников НИУ ВШЭ, а также участников мероприятий Центра непрерывного образования ФКН.

Чему учит курс

  • Поймете архитектуру и принципы работы автономных ИИ-агентов
  • Сможете создавать агентов с помощью low-code инструментов
  • Интегрируете агента с внешними API
  • Разработаете стратегию внедрения агента в существующий бизнес-процесс

Программа курса (5 модулей)

Интенсивная программа для специалистов, работающих с большим объемом информации и рутинными задачами. Освойте проектирование и создание ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Обучение проходит онлайн и включает базовый курс и выбор специализированного трека (HR, маркетинг, аналитика данных, управление проектами).

  1. 1
    Общий модуль. База
    Понимание ИИ-агентов, инструменты, сценарии, работа с данными, встраивание ИИ, подключение сервисов, получение кода, сборка агента.
  2. 2
    Трек. Специализация «HR»
    Подключение резюме, скрининг, коммуникация с кандидатами, аудит агента, аналитика воронки, работа с персональными данными, экономика решения.
  3. 3
    Трек. Специализация «Маркетинг»
    Генерация контент-плана, подключение инфоповодов, цепочка «текст → визуал → публикация», проверка перед публикацией, метрики вовлечённости, себестоимость публикаций, презентация.
  4. 4
    Трек. Специализация «Управление проектами»
    Приведение проекта к работе с агентом, генерация идей, декомпозиция цели, еженедельный статус-отчёт, детектор рисков, суммаризация обсуждений, презентация системы агентов.
  5. 5
    Трек. Специализация «Аналитика данных»
    Перевод запросов на естественном языке в SQL, автоматизация отчётов, контроль качества данных, интеграция с BI-инструментами.

Навыки после курса

Понимание, что такое ИИ-агент и чем он отличается от обычного чат-ботаОриентирование в инструментах для сборки агентовСборка рабочего сценария автоматизации с нуля, без навыков программированияРабота с данными внутри сценария: настройка ветвлений и логики, поиск и исправление ошибокВстраивание ИИ в сценарий — превращение обычной автоматизации в полноценного агентаПодключение сервисов, для которых нет готового решения, и самостоятельное разбирательство в чужой документацииПолучение готового рабочего кода от ИИСборка единого сквозного сценария — первого работающего агента

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI) — это основной способ довести идею агента до рабочего процесса без программирования
  • Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры) и разбираться в чужой документации — ценность агента появляется только когда он читает и пишет данные в реальные рабочие системы
  • Настраивать логику сценария и обработка ошибок: ветвления, условия, повторы, фолбэки, отладка по логам — агент без обработки сбоев ломается на первом же нестандартном запросе и теряет доверие пользователей
  • Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность и аналитика — аудитория курса приходит за автоматизацией своей рутины, а не за абстрактным агентом
  • Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов, работа с персональными данными — агент с доступом к системам компании — это реальный канал утечки и злоупотреблений
  • Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP) — инструменты и MCP превращают чат-бота в агента, который реально выполняет действия

Не входит в программу

  • Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать — без этого человек берётся за задачи, где агент не нужен или не сработает, и теряет время и деньги
  • Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата — стабильность работы агента определяется качеством системного промпта и описания сценария, а не инструментом
  • Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний и инструкциями — самый быстрый путь к нейроассистенту под конкретную роль или отдел
  • Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога — чаще всего нейроассистент нужен именно как бот для сотрудников или клиентов
  • Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база (Supabase/pgvector, Qdrant, Pinecone), поиск по смыслу — это основной способ убрать галлюцинации и заставить агента отвечать по внутренним документам
  • Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка промптов и сценария — без измеримой проверки невозможно понять, можно ли передавать агенту реальные задачи
  • Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов (LangGraph, CrewAI, встроенные оркестраторы no-code платформ) — сложные процессы не решаются одним агентом и требуют разделения на специализированных исполнителей
  • Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов (Langfuse, встроенная аналитика платформ), подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу (облачные, российские, локальные через Ollama) — при выводе агента в работу решают предсказуемость, цена запроса и требования к размещению данных

Описание курса

ВШЭ · 60 000 ₽ · 7 мес

Курс обучает проектированию и использованию ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач и оптимизации бизнес-процессов. Программа подходит специалистам из разных областей, желающим повысить свою эффективность и научиться создавать интеллектуальных помощников для решения сложных цепочек задач.

Онлайн-школа
ВШЭ
5 курсов в каталоге Все курсы школы →
Подборки этого направления
AI-агенты и нейроассистенты14 курсов Нейросети для HR10 курсов Нейросети для бизнеса32 курса Нейросети для маркетинга22 курса

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 60 000 ₽
Перейти к школе