Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование
ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование
онлайн-школа · 2 курса
Курс для разработчиков, тимлидов и архитекторов по продвинутому внедрению и использованию ИИ-агентов. Обучение включает создание промптов, end-to-end разработку с ИИ, работу с LLM и автоматизацию процессов.
Оценка редакции ▴ 4.2
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Практическое владение кодинг-агентами (Cursor, Copilot, Cline) как инструментом ускорения разработки — критично для руководителей, которые внедряют AI в процессы команды
- End-to-end разработка с AI: от требований до production — даёт архитекторам и тех-лидам навык проектировать решения с учётом возможностей современных LLM и AI-агентов
- Рассрочка карьерный центр и помощь с трудоустройством, удостоверение о повышении квалификации
–Минусы
- Курс сфокусирован на кодинг-агентах и разработке, а не на построении бизнес-процессов и мультиагентных систем для автоматизации рутины
- Отсутствует покрытие no-code/low-code платформ (n8n, Make, Relevance AI) и интеграции агентов с внешними сервисами через API
Для Middle/Senior разработчиков, тех-лидов и архитекторов, которые хотят использовать AI-агентов как инструмент ускорения разработки и повышения производительности команды
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Приобретете навыки работы с современными AI и LLM инструментами
- Научитесь интегрировать AI-агенты в существующие проекты
- Сможете создавать продукты быстрее и качественнее
- Получите чёткое понимание, какой AI-инструмент использовать под задачи и настройка сетапа
- Соберете среду разработки с правилами, контекстом и управляемым поведением агента
- Соберете handoff-пакет для разработки: валидированная идея, PRD, User Stories, acceptance criteria, UX-референсы и design.md
Программа курса (8 модулей)
Курс по продвинутому внедрению и использованию ИИ-агентов. Рассчитан на Team Lead, Tech Lead, архитекторов, Middle/Senior разработчиков и DevOps-инженеров. Программа включает 8 модулей, охватывающих работу с AI-инструментами, end-to-end разработку, автоматизацию процессов и создание мультиагентных систем.
- 1Ландшафт Coding-агентов: обзор инструментов и методологий выбора.
- 2Настройка среды: создание управляемой системы работы с AI-агентом.
- 3Проработка требований: формирование контекста для AI для качественного результата.
- 4Разработка интерфейса: создание UI от прототипа до production-качества.
- 5Backend разработка: создание API и интеграция AI-функционала с контролем качества.
- 6Контур качества: делегирование контроля качества агентам, настройка CI/CD.
- 7Мультиагентный пайплайн: управление командой агентов для параллельной работы.
- 8Проектная работа: разработка собственного проекта с использованием AI-агентов.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата
- Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP)
- Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов
- Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база, поиск по смыслу
- Настраивать логику сценария и обработка ошибок: ветвления, условия, повторы, фолбэки, отладка по логам
- Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка
- Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов
- Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов, подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу
Не входит в программу
- Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать
- Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI)
- Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний
- Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры)
- Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога
- Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность
Описание курса
Курс для разработчиков, тимлидов и архитекторов по продвинутому внедрению и использованию ИИ-агентов. Обучение включает создание промптов, end-to-end разработку с ИИ, работу с LLM и автоматизацию процессов.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.



