Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование

AI-агенты и нейроассистенты Рассрочка Трудоустройство 3 мес Для специалистов с опытом Онлайн

ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование

Otus
онлайн-школа · 2 курса

Курс для разработчиков, тимлидов и архитекторов по продвинутому внедрению и использованию ИИ-агентов. Обучение включает создание промптов, end-to-end разработку с ИИ, работу с LLM и автоматизацию процессов.

▴ 4.2оценка редакции
Стоимостьот 95 000 ₽
Длительность3 мес
ФорматОнлайн
ТрудоустройствоПомогают
ШколаOtus

Оценка редакции ▴ 4.2

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Практическое владение кодинг-агентами (Cursor, Copilot, Cline) как инструментом ускорения разработки — критично для руководителей, которые внедряют AI в процессы команды
  • End-to-end разработка с AI: от требований до production — даёт архитекторам и тех-лидам навык проектировать решения с учётом возможностей современных LLM и AI-агентов
  • Рассрочка карьерный центр и помощь с трудоустройством, удостоверение о повышении квалификации

–Минусы

  • Курс сфокусирован на кодинг-агентах и разработке, а не на построении бизнес-процессов и мультиагентных систем для автоматизации рутины
  • Отсутствует покрытие no-code/low-code платформ (n8n, Make, Relevance AI) и интеграции агентов с внешними сервисами через API
Для кого

Для Middle/Senior разработчиков, тех-лидов и архитекторов, которые хотят использовать AI-агентов как инструмент ускорения разработки и повышения производительности команды

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаСкидка 10% при бронировании до 27 сентября

Чему учит курс

  • Приобретете навыки работы с современными AI и LLM инструментами
  • Научитесь интегрировать AI-агенты в существующие проекты
  • Сможете создавать продукты быстрее и качественнее
  • Получите чёткое понимание, какой AI-инструмент использовать под задачи и настройка сетапа
  • Соберете среду разработки с правилами, контекстом и управляемым поведением агента
  • Соберете handoff-пакет для разработки: валидированная идея, PRD, User Stories, acceptance criteria, UX-референсы и design.md

Программа курса (8 модулей)

Курс по продвинутому внедрению и использованию ИИ-агентов. Рассчитан на Team Lead, Tech Lead, архитекторов, Middle/Senior разработчиков и DevOps-инженеров. Программа включает 8 модулей, охватывающих работу с AI-инструментами, end-to-end разработку, автоматизацию процессов и создание мультиагентных систем.

  1. 1
    Ландшафт Coding-агентов: обзор инструментов и методологий выбора.
  2. 2
    Настройка среды: создание управляемой системы работы с AI-агентом.
  3. 3
    Проработка требований: формирование контекста для AI для качественного результата.
  4. 4
    Разработка интерфейса: создание UI от прототипа до production-качества.
  5. 5
    Backend разработка: создание API и интеграция AI-функционала с контролем качества.
  6. 6
    Контур качества: делегирование контроля качества агентам, настройка CI/CD.
  7. 7
    Мультиагентный пайплайн: управление командой агентов для параллельной работы.
  8. 8
    Проектная работа: разработка собственного проекта с использованием AI-агентов.

Навыки после курса

Создание точных промптов и контекста для нейросетейИспользование AI-агентов для генерации идей, прототипов и улучшения требованийEnd-to-end разработка с AI: перенос требований в рабочий фронтенд и бэкендLive-coding и отладка проектов вместе с AIТестирование, поиск и исправление ошибок с AIИнтеграция Frontend и Backend с помощью AIРабота с Cursor, Copilot, Cline и другими агентамиИспользование российских LLM (YandexGPT, GigaCode) и OpenSource решений (DeepSeek, Qwen)

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата
  • Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP)
  • Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов
  • Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база, поиск по смыслу
  • Настраивать логику сценария и обработка ошибок: ветвления, условия, повторы, фолбэки, отладка по логам
  • Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка
  • Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов
  • Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов, подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу

Не входит в программу

  • Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать
  • Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI)
  • Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний
  • Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры)
  • Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога
  • Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность

Описание курса

Otus · 95 000 ₽ · 3 мес

Курс для разработчиков, тимлидов и архитекторов по продвинутому внедрению и использованию ИИ-агентов. Обучение включает создание промптов, end-to-end разработку с ИИ, работу с LLM и автоматизацию процессов.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.