Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / ИИ Агенты для ИТ-специалистов

AI-агенты и нейроассистенты Рассрочка 4 мес Для специалистов с опытом Онлайн

ИИ Агенты для ИТ-специалистов

Курс для ИТ-специалистов, который научит создавать ИИ-агентов для DevOps-задач. Вы освоите сборку от LLM-враппера до мульти-агентной системы с мониторингом и деплоем в production.

▴ 4.0оценка редакции

Стоимостьот 59 900 ₽

Рассрочкаот 6 247 ₽/мес× 4 мес

Длительность4 мес

ФорматОнлайн

ШколаSlurm

НаправленияAI-агенты и нейроассистенты

Оценка редакции ▴ 4.0

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

Даёт инструменты для развёртывания ИИ-агентов в production: от LLM-враппера до мониторинга стоимости запросов и безопасности, что критично для перехода агента из прототипа в реальные DevOps-процессы
Обучает актуальному стеку инструментов (LangGraph, FastMCP, LiteLLM, Langfuse, DeepEval), которые позволяют специалистам по ИИ-агентам интегрировать их с инфраструктурой и контролировать экономику решения
Доступна рассрочка на оплату

–Минусы

Курс ориентирован на DevOps-задачи и требует опыта с Python, Docker, Linux и HTTP API — не подходит для новичков в программировании
Нет помощи с трудоустройством и только сертификат без диплома гос. образца

Для кого

Для бэкенд-разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят расширить компетенцию в production-развёртывании ИИ-агентов и управлении их стоимостью

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.

Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.

Дополнительные преимуществаДоступ к видеоурокам откроется в сентябре. Для юрлиц оплата составляет 39 990 ₽. Доступ к записям 24 мес.

Чему учит курс

Соберете production-ready AI-систему
Научитесь работать с актуальным стеком
Поймете, сколько стоит ваш агент
Сможете довести агента от прототипа до деплоя
Будете знать о самых важных аспектах безопасности ИИ
Внедрите анализ-намерений для вашего агента

Программа курса (10 модулей)

Курс «ИИ Агенты для ИТ-специалистов» рассчитан на Python-разработчиков и DevOps/SRE-инженеров, желающих научиться создавать ИИ-агентов для автоматизации задач. Программа состоит из 10 модулей и охватывает весь путь от создания LLM-враппера до деплоя мульти-агентной системы в production.

1
Модуль 01. Wrapper над LLM (FastAPI)
Пишем собственный враппер с валидацией и асинхронной записью.
2
Модуль 02. Claude Agent SDK через LiteLLM
Поднимаем LiteLLM gateway + SDK-вызовы с tool-use.
3
Модуль 03. Введение в ИИ-агентов + технология CrewAI
Собираем агента через create_react_agent, мост в LangGraph.
4
Модуль 04. Введение в MCP
FastMCP — Пишем MCP-сервер через FastMCP.
5
Модуль 05. Библиотека LangGraph
Мульти-агентный incident response.
6
Модуль 06. MCP в продакшене (FastMCP 3.2)
Production MCP-сервер с JWT auth и sandbox.
7
Модуль 07. Оценка (Evaluation) агентов
Свой eval-suite (5−10 тестов) + CI-workflow.
8
Модуль 08. Наблюдаемость с помощью платформы Langfuse
Поднимаем Langfuse + подключаем агента.
9
Модуль 09. Управление расходами на облако (FinOps) и Операционная безопасность (SecOps)
Докеризуем агент + DeepEval-in-CI.
10
Модуль 10. Capstone: итоговый проект
GitHub repo + README с Mermaid-архитектурой.

Навыки после курса

Сборка ИИ-агентов для DevOps-задачРабота с LLM-врапперомСоздание мульти-агентной системыМониторинг и деплой в productionАвтоматический разбор инцидентовДиагностика через kubectl и DockerМониторинг стоимости LLM-запросовРабота с фреймворками и SDK

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP)
Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов (LangGraph, CrewAI, встроенные оркестраторы no-code платформ)
Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов (Langfuse, встроенная аналитика платформ), подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу
Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов, работа с персональными данными
Настраивать логику сценария и обработка ошибок: ветвления, условия, повторы, фолбэки, отладка по логам
Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка промптов и сценария

Не входит в программу

Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать
Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата
Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI)
Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний и инструкциями
Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры) и разбираться в чужой документации
Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога
Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база (Supabase/pgvector, Qdrant, Pinecone), поиск по смыслу
Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность и аналитика

Описание курса

Slurm · 59 900 ₽ · 4 мес · рассрочка

Онлайн-школа

Slurm
2 курса в каталоге Все курсы школы →

Подборки этого направления

AI-агенты и нейроассистенты14 курсов

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

Ваша оценка*

★ ★ ★ ★ ★

Ваше имя*

E-mail* (не публикуется)

Заголовок отзыва

Расскажите об опыте обучения*

Что понравилось

Что не понравилось

Согласен(на) с политикой обработки персональных данных

от 59 900 ₽79 900 ₽

Перейти к школе