- ✓Даёт инструменты для развёртывания ИИ-агентов в production: от LLM-враппера до мониторинга стоимости запросов и безопасности, что критично для перехода агента из прототипа в реальные DevOps-процессы
- ✓Обучает актуальному стеку инструментов (LangGraph, FastMCP, LiteLLM, Langfuse, DeepEval), которые позволяют специалистам по ИИ-агентам интегрировать их с инфраструктурой и контролировать экономику решения
- –Курс ориентирован на DevOps-задачи и требует опыта с Python, Docker, Linux и HTTP API — не подходит для новичков в программировании
Для бэкенд-разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят расширить компетенцию в production-развёртывании ИИ-агентов и управлении их стоимостью







