Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / ИИ-агенты для работы и бизнеса

AI-агенты и нейроассистенты Рассрочка 5 мес Для новичков Онлайн

ИИ-агенты для работы и бизнеса

Яндекс Практикум
онлайн-школа · 11 курсов

Тренинг по созданию ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов, работы с документами и базами знаний. Курс подходит руководителям и предпринимателям, не требует опыта в IT.

▴ 3.2оценка редакции
Стоимостьот 22 990 ₽
Рассрочкаот 6 532 ₽/мес
Длительность5 мес
ФорматОнлайн
ШколаЯндекс Практикум
НаправленияAI-агенты и нейроассистенты

Оценка редакции ▴ 3.2

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Доступна рассрочка на оплату
  • Собственный ИИ-агент, готовый выполнять задачи за вас
  • Ведёт эксперт по внедрению ИИ в бизнес

–Минусы

  • Отсутствие диплома
  • Отсутствие трудоустройства
Для кого

Для специалистов, которые хотят автоматизировать рутинные задачи с помощью ИИ-агентов без навыков программирования

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
Дополнительные преимуществаБессрочный доступ к записи тренинга

Чему учит курс

  • Соберёте собственного цифрового помощника
  • Настроите агента под свои задачи и научите его действовать по вашим правилам
  • Делегируете процессы, а не отдельные вопросы
  • Настроите работу ИИ по вашим документам
  • Собственный ИИ-агент, готовый выполнять задачи за вас
  • Шаблоны промптов

Программа курса (8 модулей)

Тренинг за 1 день научит создавать ИИ-агентов для автоматизации задач, работы с документами и базами знаний. Подойдет руководителям, предпринимателям и всем, кто работает с информацией. Не требуются навыки программирования.

  1. 1
    Введение
    Знакомство, ожидания, план, орг. моменты
  2. 2
    Искусственный интеллект и большие языковые модели
    Базовые принципы, возможности, ограничения LLM
  3. 3
    Что такое ИИ-агент
    Введение, отличие от чат-ботов, автономные цепочки действий
  4. 4
    Промпт-инжиниринг
    Формулирование запросов, управление поведением ИИ
  5. 5
    Архитектура RAG
    Подключение внешних источников данных к LLM
  6. 6
    Создание базы знаний компании
    Структурирование материалов для агентных систем
  7. 7
    Агенты и агентные системы
    Примеры применения ИИ-агентов в бизнесе
  8. 8
    Создаём ИИ-агента
    Создание, подключение документов, тестирование

Навыки после курса

Создавать ИИ-агентов для автоматизации задачРаботать с документами и базами знанийФормулировать эффективные запросы к моделямУправлять поведением ИИ с помощью инструкцийПодключать внешние источники данных к языковым моделямСтруктурировать и подготавливать материалы для использования в агентных системахСоздавать собственного ИИ-агента под профессиональную задачу

Покрытие навыков направления Низкое покрытие

Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать
  • Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата
  • Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний и инструкциями
  • Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база (Supabase/pgvector, Qdrant, Pinecone), поиск по смыслу

Не входит в программу

  • Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI)
  • Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры) и разбираться в чужой документации
  • Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога
  • Настраивать логику сценария и обработка ошибок: ветвления, условия, повторы, фолбэки, отладка по логам
  • Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка промптов и сценария
  • Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность и аналитика
  • Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов, работа с персональными данными
  • Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов (LangGraph, CrewAI, встроенные оркестраторы no-code платформ)
  • Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP)
  • Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов (Langfuse, встроенная аналитика платформ), подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу

Описание курса

Яндекс Практикум · 22 990 ₽ · 5 мес · рассрочка

Тренинг по созданию ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов, работы с документами и базами знаний. Курс подходит руководителям и предпринимателям, не требует опыта в IT.

Онлайн-школа
Яндекс Практикум
11 курсов в каталоге Все курсы школы →
Подборки этого направления
AI-агенты и нейроассистенты14 курсов

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 22 990 ₽
Перейти к школе