Главная / Курсы / Для бизнеса / Технологии искусственного интеллекта в бизнес-про…
Технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах. Повышение квалификации
MBSонлайн-школа · 6 курсов
Компании теряют время и деньги, потому что не знают, где и как применить искусственный интеллект. Руководители и специалисты видят потенциал нейросетей, но не понимают, с чего начать и какие задачи они реально решают.
Оценка редакции ▴ 4.0
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Диплом о профпереподготовке гос. образца
- Рассрочка ежемесячную рассрочку платежей через банки-партнеры
- Практические навыки внедрения ИИ в бизнес-процессы: от формулирования задач до автоматизации
–Минусы
- Длительность курса не указана
- Отсутствует помощь с трудоустройством
Для руководителей и специалистов управления, которые хотят внедрить ИИ в бизнес-процессы компании
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Понимание основ ИИ, его возможностей и принципов работы
- Знакомство с методами, технологиями и оборудованием для работы ИИ
- Формулирование и формализация задач по внедрению ИИ в бизнес-процессы
- Примеры применения ИИ в различных отраслях и требования к внедрению
- Выявление основных трудностей и лучших практик для интеграции ИИ
- Формирование предложений, инициатив и технических заданий для проектов на базе ИИ
Программа курса (4 модуля)
Семинар по технологиям искусственного интеллекта (ИИ) и нейронным сетям для бизнеса. Позволяет разобраться в возможностях ИИ, научиться использовать его для достижения бизнес-целей, оптимизировать бизнес-процессы и сократить время на рутинные задачи. Рассчитан на управленческие команды.
- 1Модуль 1: Как работает ИИИстория развития ИИ, тренды и будущее ИИ, основные понятия, нейросети, виды задач, ПО и ПО для ИИ.
- 2Модуль 2: Большие языковые моделиОбзор, применение, ТОП-12 моделей, промпт-инжиниринг.
- 3Модуль 3: Генераторы изображений, аудио и видеоТОП-15 генераторов изображений, промпт-инжиниринг, кейсы применения.
- 4Модуль 4: Внедрение ИИ в деятельность предприятияАвтоматизация бизнеса, этические и правовые вопросы, управление на основе данных.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для бизнеса» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Формулирование промптов для бизнес-задач и продвинутые техники промптинга (роль, цепочка рассуждений, few-shot) в текстовых моделях (ChatGPT, Claude, GigaChat)
- Подбор ИИ-инструмента и модели под конкретную бизнес-задачу с учётом ограничений (доступность в РФ, цена, конфиденциальность)
- Аудит бизнес-процессов и отбор задач, где ИИ даст измеримый эффект, с расчётом экономики внедрения (ROI, экономия времени и ФОТ)
- Подготовка дорожной карты внедрения ИИ в компании: пилот, регламенты и правила работы с ИИ, обучение сотрудников, управление сопротивлением
- Генерация визуального и мультимедийного контента для бизнеса: изображения и фото продукта (Midjourney, Kandinsky), презентации (Gamma), видео и озвучка
- Соблюдение требований безопасности и права при работе с ИИ: персональные данные, коммерческая тайна, авторские права, корпоративная политика использования
Не входит в программу
- Анализ бизнес-данных с помощью ИИ: разбор выгрузок и отчётов, таблиц (Excel, Google Sheets), документов и договоров, подготовка выводов для решений
- Автоматизация маркетинга и продаж с ИИ: сегментация аудитории, офферы, рекламные креативы, контент-план, скрипты и разбор звонков
- Создание персональных ИИ-ассистентов на базе своих данных (Custom GPTs, ассистенты с базой знаний, RAG)
- Сборка ИИ-агентов и сценариев автоматизации в no-code платформах (n8n, Make) с подключением мессенджеров, CRM и таблиц
- Проверка результатов ИИ: выявление галлюцинаций, фактчекинг, критерии приёмки и контроль качества работы ассистентов
- Применение ИИ в поддерживающих функциях: HR (найм, адаптация, обучение), финансы и планирование, операции и закупки
- Запуск локальных и приватных моделей для работы с закрытыми данными (Ollama, LM Studio, локальный n8n)
- Сборка прикладных решений и прототипов через вайб-кодинг и API (Lovable, Cursor, обращения к API моделей), мультиагентные конвейеры
Описание курса
Компании теряют время и деньги, потому что не знают, где и как применить искусственный интеллект. Руководители и специалисты видят потенциал нейросетей, но не понимают, с чего начать и какие задачи они реально решают. Курс закрывает этот разрыв: объясняет механику работы ИИ, показывает, как крупные языковые модели и генераторы контента работают на практике, и учит формулировать задачи для внедрения в бизнес-процессы.
Практический результат
После курса специалист самостоятельно работает с ChatGPT, Midjourney и другими инструментами для автоматизации текущих задач. Пишет эффективные промпты (prompt engineering) для генерации контента, изображений и видео. Главное — формулирует задачи внедрения ИИ так, чтобы разработчики и руководство поняли суть проекта. Это сокращает время на согласование и ускоряет запуск автоматизации. Специалист видит, где нейросети экономят бюджет, и предлагает инициативы, которые работают в его отрасли.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.
Оставить отзыв о курсе
Похожие курсы — Нейросети для бизнеса
Zerocoder
3.5/5 БОЛЬШОЙ ПРАКТИКУМ ПО GOOGLE AI
Доступна рассрочка на оплату
Zerocoder
3.2/5 Открытый урок «Подработка на ИИ для каждого»
Доступна рассрочка на оплату
Zerocoder
3.5/5 Практикум по ИИ-экосистеме Google
Экономия до 10 часов в неделю на рутинных задачах через автоматизацию в Google Workspace (Docs, Sheets, Calendar) — прямой выигрыш для специалистов, внедряющих ИИ в бизнес-процессы
Zerocoder
3.5/5 ИИ-ВСЕЛЕННАЯ 2026
Практика применения ИИ-инструментов для реальных рабочих задач: создание текстов, инфографики, вайб-кодинг с Cursor — даёт сотрудникам навыки быстрого прототипирования без привлечения разработчиков