Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / ИИ-агенты
ИИ-агенты
Netologyонлайн-школа · 30 курсов
ИИ-агенты берут на себя рутинные задачи, которые отнимают часы рабочего времени: обработку данных, подготовку отчётов, поиск информации, анализ результатов кампаний. Маркетологи, аналитики и руководители часто застревают в повторяющихся операциях вместо стратегической работы.
Оценка редакции ▴ 4.3
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Диплом о профпереподготовке гос. образца
- Рассрочка — доступная оплата для новичков
- Практика на реальных задачах: сборка ИИ-агентов для маркетинга, бизнеса и HR без программирования
–Минусы
- Нет помощи с трудоустройством — только обучение
- Высокая цена требует серьёзного намерения к обучению
Для маркетологов, бизнес-аналитиков и руководителей, которые хотят автоматизировать рутину с ИИ-агентами без кода
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Создавать ИИ-агентов под различные задачи в маркетинге, бизнесе и других сферах
- Оптимизировать рабочие процессы и снизить затраты на персонал
- Безопасно внедрить автономных ИИ-агентов в почтовые сервисы, мессенджеры и аналитические системы
- Автоматизировать маркетинг, аналитику, HR и рутину, чтобы экономить до нескольких часов в день
- Внедрить ИИ-агентов в проект или бизнес и сократить операционные расходы
- Заменить 2−3 сотрудников одним автономным агентом, чтобы избежать дополнительного найма
Программа курса (6 модулей)
Курс «ИИ-агенты» от Нетологии научит создавать ИИ-агентов без программирования для задач в маркетинге и бизнесе. Программа включает 6 модулей, рассчитана на новичков и специалистов, желающих оптимизировать рабочие процессы.
- 1Основы работы с ИИПринципы работы ИИ, формулирование запросов, промпт-инжиниринг.
- 2Агенты-ассистенты и подготовка рабочего окруженияСборка ИИ-агента с нуля без программирования.
- 3Автоматизация с ИИ-агентамиИспользование ИИ-агентов для автоматизации процессов.
- 4ИИ-агенты для маркетингаАвтоматизация аналитики, креативов и работы с контентом.
- 5ИИ-агенты для бизнеса и руководителейАвтоматизация аналитики, отчетности, рекрутинга.
- 6Безопасность данных в работе с ИИПринципы работы ИИ, риски, безопасная работа с данными.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать
- Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата
- Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI)
- Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний и инструкциями
- Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры) и разбираться в чужой документации
- Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога
- Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность и аналитика
- Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP)
Не входит в программу
- Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база (Supabase/pgvector, Qdrant, Pinecone), поиск по смыслу
- Настраивать логику сценария и обработка ошибок: ветвления, условия, повторы, фолбэки, отладка по логам
- Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка промптов и сценария
- Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов, работа с персональными данными
- Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов (LangGraph, CrewAI, встроенные оркестраторы no-code платформ)
- Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов (Langfuse, встроенная аналитика платформ), подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу
Описание курса
ИИ-агенты берут на себя рутинные задачи, которые отнимают часы рабочего времени: обработку данных, подготовку отчётов, поиск информации, анализ результатов кампаний. Маркетологи, аналитики и руководители часто застревают в повторяющихся операциях вместо стратегической работы. Курс учит собирать и настраивать ИИ-агентов без кода — достаточно понимать, какую задачу нужно автоматизировать и как её описать.
Практический результат
После курса вы создадите рабочих ИИ-агентов для своих процессов: агент, который ежедневно собирает метрики и готовит отчёт; помощник, анализирующий конкурентов; автоматизацию обработки входящих запросов. Каждый агент экономит 5–20 часов в месяц на рутине. Вы научитесь интегрировать агентов в существующие инструменты и масштабировать автоматизацию на всю команду без привлечения разработчиков.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.
Оставить отзыв о курсе
Похожие курсы — AI-агенты и нейроассистенты
Яндекс Практикум
3.2/5 ИИ-агенты для работы и бизнеса
Доступна рассрочка на оплату
Netology
4.2/5 AI-архитектор с нуля до PRO
Рассрочка — доступный вход в архитектуру ИИ-систем для специалистов без финансовых возможностей единовременной оплаты
Otus
4.2/5 ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование
Практическое владение кодинг-агентами (Cursor, Copilot, Cline) как инструментом ускорения разработки — критично для руководителей, которые внедряют AI в процессы команды
ВШЭ
4.0/5 Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов
Практическая сборка рабочих ИИ-агентов без программирования — даёт специалистам инструмент быстро внедрить автоматизацию в свои процессы без найма разработчиков