Главная / Курсы / Нейросети с нуля / ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ
ИИ-разработчик: от API до агентов с МТУСИ
Netologyонлайн-школа · 42 курса
Онлайн-курс по ИИ-разработке, который научит создавать приложения от промпта до развертывания, проектировать и интегрировать ИИ API, разрабатывать RAG-системы и автономных агентов, а также оптимизировать работу с локальными и облачными моделями.
Оценка редакции ▴ 4.3
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам.
✓Плюсы
- Доступна рассрочка на оплату
- Два диплома о профессиональной переподготовке: от МТУСИ и от Нетологии
- 5 масштабных проектов для портфолио
–Минусы
- Цена выше средней по направлению
- Нет помощи с трудоустройством
Для Python- и backend-разработчиков
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Оценивать ИИ-модели и стоимость их использования для выбора решения
- Подключать API языковых моделей с обработкой ошибок и кешированием
- Строить асинхронные веб-сервисы на FastAPI для работы с LLM
- Создавать чат-боты с сохранением контекста диалога
- Строить RAG-системы на основе векторных баз данных
- Разрабатывать мультиагентные системы с внешними инструментами
Программа курса (8 модулей)
Шестимесячная программа по разработке ИИ-приложений: от подключения ИИ API и локальных моделей до RAG-систем, чат-ботов, агентов и MLOps. Включает 8 модулей и 5 проектов для портфолио. Рассчитана на Python- и backend-разработчиков, аналитиков, менеджеров продуктов и проектов, фрилансеров и специалистов смежных ИТ-профессий.
- 1Современный ландшафт ИИобзор моделей, оптимизация, экономика решений
- 2Интеграция с ИИ APIпромпты, обработка ошибок, rate limiting, кеширование
- 3Интеграция с ИИ API и архитектурапаттерны, асинхронность, FastAPI для LLM
- 4Чат-ботыуправление контекстом диалога и интеграция с платформами
- 5Векторные технологии и RAGэмбеддинги, векторные базы, индексация и поиск
- 6Агентные системыtool calling, планирование задач, мультиагентная оркестрация
- 7MLOpsоблако, Terraform и Ansible, контейнеры, Kubernetes, мониторинг
- 8Интеграция ИИ в разработкуданные, тестирование, развёртывание, мониторинг
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Низкое покрытие
Из ключевых навыков подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает 2 из 13.
Закрывает
Не входит в программу
Создание и редактирование текстов с помощью ИИ; Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию; Работа с файлами и данными через ИИ; Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований; Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами; Генерация видео, аудио и озвучки; Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных; Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода; Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding; Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы; Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ.
Описание курса
Онлайн-курс по ИИ-разработке, который научит создавать приложения от промпта до развертывания, проектировать и интегрировать ИИ API, разрабатывать RAG-системы и автономных агентов, а также оптимизировать работу с локальными и облачными моделями.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет. Первый отзыв можно оставить через форму ниже.
