Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУ
Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУ
Netologyонлайн-школа · 42 курса
Онлайн-магистратура по направлению «Инженерия машинного обучения» от УрФУ и Нетологии. Программа длительностью 2 года готовит специалистов в области ИИ, присваивая квалификацию «Магистр».
Оценка редакции ▴ 4.5
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам.
✓Плюсы
- Рассрочка: с первого семестра
- Преподаватели: практики из Сбера, Яндекса, Альфа-Банка и Авито
- Оплачиваемые стажировки в Сбере по ускоренному треку
–Минусы
- Цена выше средней по направлению
- Требуются базовые знания высшей математики и Python (профильное образование для поступления необязательно)
Для кандидатов с дипломом бакалавра или специалиста, имеющих базовые знания высшей математики и Python.
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Создавать и применять модели машинного обучения к прикладным задачам
- Разрабатывать масштабные отказоустойчивые программные системы
- Решать задачи автоматизированно с помощью ML-моделей
- Применять принципы DevOps и работать с вычислительными кластерами
- Обрабатывать большие данные, проектировать хранилища и настраивать ETL
Программа курса (10 модулей)
Двухлетняя онлайн-магистратура УрФУ и Нетологии по направлению «Информатика и вычислительная техника» (09.04.01). Программа охватывает математику для ИИ, машинное обучение, нейронные сети, большие данные, DevOps и LLMOps, включает 4 семестра, проекты и стажировку. Рассчитана на выпускников бакалавриата или специалитета с базовыми знаниями высшей математики и Python.
- 1Математические основы искусственного интеллектаматематика для моделей ИИ
- 2Программирование на Pythonосновы языка и работа с данными
- 3Программная инженерияпроектирование и разработка программных систем
- 4Цифровые компетенции в научной деятельностиработа с исследованиями и данными
- 5Машинное обучениеклассические алгоритмы и обучение моделей
- 6Проектный практикумвыполнение проектов в каждом семестре
- 7Основы промышленной разработкипроцессы и практики разработки ПО
- 8Операционная система Linuxработа в среде Linux
- 9Автоматизация машинного обученияавтоматизация подготовки и обучения моделей
- 10Глубокие нейронные сети на Pythonобучение нейросетей и их архитектуры
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Низкое покрытие
Из ключевых навыков подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает 0 из 13.
Не входит в программу
Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов; Составление промптов по структуре и итеративная доработка ответа; Создание и редактирование текстов с помощью ИИ; Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию; Работа с файлами и данными через ИИ; Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований; Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами; Генерация видео, аудио и озвучки; Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных; Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода; Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding; Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы; Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ.
Описание курса
Онлайн-магистратура по направлению «Инженерия машинного обучения» от УрФУ и Нетологии. Программа длительностью 2 года готовит специалистов в области ИИ, присваивая квалификацию «Магистр».
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет. Первый отзыв можно оставить через форму ниже.
