Главная / Курсы / Для анализа данных / Нейросети для анализа данных и исследований
Нейросети для анализа данных и исследований
Яндекс Практикумонлайн-школа · 11 курсов
Курс научит использовать нейросети для автоматизации задач анализа данных, от сбора и очистки до поиска скрытых связей и подготовки отчетов.
Оценка редакции ▴ 4.0
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Удостоверение о повышении квалификации и до 5 проектов в портфолио для демонстрации навыков работы с ИИ-агентами в аналитике
- Практика на реальных кейсах (e-commerce, финтех, ретейл, SaaS) учит применять нейросети с учётом бизнес-контекста — критически важно для аналитиков, работающих с корпоративными данными
- Рассрочка и возможность вернуть налоговый вычет
–Минусы
- Нет помощи с трудоустройством — курс развивает навыки, но не гарантирует карьерный переход
- Отсутствуют данные об отзывах и успешности выпускников в применении ИИ-агентов на практике
Для аналитиков данных и бизнес-аналитиков, которые хотят автоматизировать рутинные задачи анализа через ИИ-агентов и ускорить подготовку отчётов
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Создадите ИИ-агентов для разведочного анализа и сопровождения исследования
- Научите нейросети понимать бизнес-контекст компании
- Соберёте библиотеку промптов и ускорите задачи
- Получите удостоверение о повышении квалификации
- Добавите до 5 проектов в портфолио
- Научитесь использовать ИИ для сложных аналитических задач
Программа курса (8 модулей)
Курс «Нейросети для анализа данных и исследований» научит применять ИИ на всех этапах аналитики, от сбора данных до подготовки отчётов. Программа рассчитана на аналитиков данных, продуктовых и бизнес-аналитиков, исследователей. Включает 8 модулей и практические проекты.
- 1Основы ИИУзнаете, как устроены нейросети и как писать запросы
- 2Старт работыОбучение нейросетей бизнес-контексту
- 3Сбор данных с помощью нейросетейИзвлечение информации из разных источников
- 4ИИ для подготовки данныхОчистка данных без подмены значений
- 5ИИ как помощник аналитикаНейросети в разведочном анализе
- 6Подготовка выводов и рекомендацийГенерация отчётов и презентаций
- 7ИИ-агент для разведочного анализаАвтоматизация поиска аномалий
- 8ИИ-агент для сопровождения исследованияПолный цикл работы от планирования до отчётов
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для анализа данных» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Постановка аналитической задачи для ИИ: формулировка гипотезы, контекста данных и требуемого формата вывода в промпте (ChatGPT, Claude, GigaChat)
- Сбор и извлечение данных с помощью ИИ: из файлов, веб-источников, API и баз данных (Perplexity, ChatGPT с загрузкой файлов, парсинг по сгенерированному коду)
- Очистка и подготовка данных через ИИ: поиск пропусков, дублей, выбросов и ошибок, приведение типов и форматов
- Генерация и отладка SQL-запросов по описанию задачи на естественном языке, проверка их корректности на схеме данных
- Разведочный анализ данных (EDA) с помощью ИИ: описательные статистики, распределения, корреляции, поиск скрытых зависимостей и сегментов
- Генерация кода для анализа на Python/R по промпту и его запуск в интерпретаторе или ноутбуке (Code Interpreter, Jupyter, Colab)
- Подготовка выводов и рекомендаций: интерпретация результатов в бизнес-логике, автоматическая сборка отчётов и управленческой отчётности
- Сборка ИИ-агентов и автоматизация аналитических сценариев: регулярные отчёты, мониторинг метрик, цепочки промптов и интеграции без кода (n8n, Make, GPTs)
Не входит в программу
- Работа с таблицами при помощи ИИ: генерация формул, сводных таблиц и скриптов для Excel и Google Sheets (встроенные ИИ-функции, надстройки, Rows)
- Визуализация данных и сборка дашбордов с помощью ИИ (графики по описанию, ИИ-функции BI-систем, генерация презентаций в Gamma)
- Валидация ответов нейросети: проверка расчётов, выявление галлюцинаций и ложных корреляций, сверка с исходными данными
- Анализ неструктурированных данных с помощью ИИ: отзывы, опросы, звонки, документы — тематизация, тональность, извлечение сущностей
- Продуктовая, маркетинговая и веб-аналитика с поддержкой ИИ: воронки, пользовательские пути, юнит-экономика, дизайн и разбор A/B-тестов
- Безопасная работа с корпоративными данными в ИИ: анонимизация и обезличивание, выбор облачных или локальных моделей, соблюдение политик и требований к персональным данным
Описание курса
Курс научит использовать нейросети для автоматизации задач анализа данных, от сбора и очистки до поиска скрытых связей и подготовки отчетов. Вы освоите принципы работы с российскими и зарубежными нейросетями, создадите ИИ-агентов и научите нейросети понимать бизнес-контекст.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.
Оставить отзыв о курсе
Похожие курсы — Нейросети для анализа данных
SF Education
3.0/5 Специалист по кредитованию
Доступна рассрочка на оплату
Skillbox
3.7/5 Нейросети для аналитика
Готовые промпты для аналитики и три ИИ-ассистента за 2 недели — экономит время на проектировании запросов к нейросетям для типовых аналитических задач
НАДПО
4.2/5 Нейросети и ИИ: практические инструменты для современных специалистов
Доступна рассрочка на оплату
Karpov Courses
3.8/5 ИИ для анализа данных
Курс включает реальные кейсы и рабочие задачи по анализу данных