Главная / Курсы / Для анализа данных / Нейросети для аналитика
Нейросети для аналитика
Skillboxонлайн-школа · 54 курса
Курс обучает использованию нейросетей для аналитики данных. Вы научитесь проектировать промпты для анализа, очищать данные, проверять ответы нейросети и оформлять результаты в отчёты. Курс подходит для аналитиков, менеджеров, руководителей и других специалистов.
Оценка редакции ▴ 3.7
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Готовые промпты для аналитики и три ИИ-ассистента за 2 недели — экономит время на проектировании запросов к нейросетям для типовых аналитических задач
- Рассрочка без процентов и доступ к курсу навсегда — снижает финансовый барьер для специалистов, развивающих смежные компетенции в области ИИ
- Можно оформить налоговый вычет 13%
–Минусы
Курс подойдёт, если я никогда не работал с нейросетями? Да. Сначала вы разберёте, как работают нейросети, чем различаются популярные сервисы и как писать понятные запросы. Затем перейдёте к рабочим задачам: таблицам, отчётам, письмам, презентациям и ИИ-помощникам.
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Создадите трёх ИИ-ассистентов
- Автоматизируете или упростите часть ваших рабочих задач с помощью ИИ-агентов
- Сможете быстрее готовить данные к анализу и собирать понятные выводы
- Сможете меньше времени тратить на ручной разбор текстов, писем и документов
- Сможете применять ИИ для планирования, командной работы и выбора решений
- Ускорите рутинную работу с текстами, документами, презентациями, таблицами и аналитикой
Программа курса (6 модулей)
Универсальный курс по нейросетям для аналитиков, менеджеров, руководителей и других специалистов. За 1 месяц вы изучите 8 модулей, научитесь проектировать промпты, работать с данными в Excel и Google Sheets, автоматизировать рутинные задачи и создавать ИИ-ассистентов.
- 1Нейросети для рабочих задач - Введение в нейросети: Поймёте, как работают нейросети и чем ИИ отличается от машинного обучения
- 2Промптинг и генерация контента - Научитесь задавать ИИ роль, контекст, формат и ограничения, чтобы получать более точные ответы
- 3Работа с данными и аналитикой. AI для Excel и Google Sheets - Разберёте, как с ИИ редактировать таблицы, искать дубли, ошибки и пропуски
- 4Автоматизация рутинных задач и коммуникаций - Научитесь писать черновики писем, ответы, напоминания и повторные сообщения для рабочих задач
- 5Управление и стратегическое применение AI - Узнаете, как превращать заметки со встреч в короткий конспект: что решили, кто что делает, каковы сроки и риски
- 6AI-помощник для рутинной работы - Создадите трёх AI-ассистентов«Организатора», «Аналитика» и «Редактора»
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для анализа данных» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Постановка аналитической задачи для ИИ: формулировка гипотезы, контекста данных и требуемого формата вывода в промпте (ChatGPT, Claude, GigaChat)
- Очистка и подготовка данных через ИИ: поиск пропусков, дублей, выбросов и ошибок, приведение типов и форматов
- Работа с таблицами при помощи ИИ: генерация формул, сводных таблиц и скриптов для Excel и Google Sheets (встроенные ИИ-функции, надстройки, Rows)
- Генерация и отладка SQL-запросов по описанию задачи на естественном языке, проверка их корректности на схеме данных
- Валидация ответов нейросети: проверка расчётов, выявление галлюцинаций и ложных корреляций, сверка с исходными данными
- Подготовка выводов и рекомендаций: интерпретация результатов в бизнес-логике, автоматическая сборка отчётов и управленческой отчётности
- Сборка ИИ-агентов и автоматизация аналитических сценариев: регулярные отчёты, мониторинг метрик, цепочки промптов и интеграции без кода (n8n, Make, GPTs)
Не входит в программу
- Сбор и извлечение данных с помощью ИИ: из файлов, веб-источников, API и баз данных (Perplexity, ChatGPT с загрузкой файлов, парсинг по сгенерированному коду)
- Разведочный анализ данных (EDA) с помощью ИИ: описательные статистики, распределения, корреляции, поиск скрытых зависимостей и сегментов
- Генерация кода для анализа на Python/R по промпту и его запуск в интерпретаторе или ноутбуке (Code Interpreter, Jupyter, Colab)
- Визуализация данных и сборка дашбордов с помощью ИИ (графики по описанию, ИИ-функции BI-систем, генерация презентаций в Gamma)
- Анализ неструктурированных данных с помощью ИИ: отзывы, опросы, звонки, документы — тематизация, тональность, извлечение сущностей
- Продуктовая, маркетинговая и веб-аналитика с поддержкой ИИ: воронки, пользовательские пути, юнит-экономика, дизайн и разбор A/B-тестов
- Безопасная работа с корпоративными данными в ИИ: анонимизация и обезличивание, выбор облачных или локальных моделей, соблюдение политик и требований к персональным данным
Описание курса
Курс обучает использованию нейросетей для аналитики данных. Вы научитесь проектировать промпты для анализа, очищать данные, проверять ответы нейросети и оформлять результаты в отчёты. Курс подходит для аналитиков, менеджеров, руководителей и других специалистов.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.
Оставить отзыв о курсе
Похожие курсы — Нейросети для анализа данных
SF Education
3.0/5 Специалист по кредитованию
Доступна рассрочка на оплату
Яндекс Практикум
4.0/5 Нейросети для анализа данных и исследований
Удостоверение о повышении квалификации и до 5 проектов в портфолио для демонстрации навыков работы с ИИ-агентами в аналитике
НАДПО
4.2/5 Нейросети и ИИ: практические инструменты для современных специалистов
Доступна рассрочка на оплату
Karpov Courses
3.8/5 ИИ для анализа данных
Курс включает реальные кейсы и рабочие задачи по анализу данных