Главная / Курсы / На Python / для разработчиков / ИИ-разработчик с нуля
ИИ-разработчик с нуля
Skillboxонлайн-школа · 54 курса
Курс для тех, кто хочет научиться создавать IT-продукты с помощью ИИ и Python. Вы освоите разработку веб-приложений, чат-ботов и сервисов, научитесь интегрировать ИИ-модели и получите практический опыт.
Оценка редакции ▴ 3.8
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Практика с первого занятия и обратная связь от экспертов по нейросетям — даёт разработчикам навык использовать ИИ как напарника в повседневной работе с кодом
- Рассрочка — снижает финансовый барьер для специалистов, переходящих в ИИ-разработку
- Доступ к курсу и всем обновлениям навсегда с ежеквартальными обновлениями программы — гарантирует актуальность инструментов и подходов в быстро меняющейся сфере ИИ
–Минусы
- Нет помощи с трудоустройством — выпускник остаётся один на один с поиском работы
- Высокая цена без документа гос. образца — сертификат школы имеет меньший вес на рынке труда, чем диплом
Для разработчиков без опыта программирования, которые хотят освоить Python и научиться интегрировать ИИ в веб-сервисы и приложения.
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Программировать на Python в связке с ИИ
- Работать с ИИ как с напарником
- Разрабатывать веб-сервисы
- Собирать ИИ-чат-ботов для любых целей
- Быстрее проверять идеи
- Добавлять ИИ-функции в продукты
Программа курса (4 модуля)
Курс «ИИ-разработчик с нуля» научит создавать IT-продукты с помощью ИИ и Python. Программа рассчитана на новичков без опыта программирования и включает 3 рабочих проекта. Обучение охватывает разработку веб-сервисов, чат-ботов и интеграцию ИИ-функций.
- 1Чат-боты и базовый PythonПознакомитесь с базовыми возможностями Python, соберёте чат-бота
- 2Основы PythonИзучите основы Python: научитесь писать условные выражения
- 3Вайб-кодинг для разработчиковУзнаете, как применять ИИ в разработке
- 4Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИСпроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «Нейросети на Python / для разработчиков» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Программирование на Python для работы с данными (pandas, NumPy, Matplotlib)
- Интеграция больших языковых моделей в код через API и промпт-инжиниринг в приложении (OpenAI API, GigaChat, YandexGPT)
- Использование ИИ-ассистентов разработки в IDE: генерация и рефакторинг кода, тесты, документация, разбор незнакомых библиотек (GitHub Copilot, Cursor, Codeium)
- Упаковка модели в работающий сервис: инференс-API (FastAPI, Flask) и контейнеризация с Docker
- Создание ИИ-агентов и автоматизация инженерных процессов: вызов инструментов, чат-боты, сценарии в low-code-оркестраторах (LangChain/LangGraph, n8n)
Не входит в программу
- Извлечение и подготовка данных из разных источников: файлы, SQL-базы данных, REST API, веб
- Разведочный анализ данных и очистка датасета: пропуски, выбросы, нормализация, конструирование признаков (feature engineering)
- Обучение классических моделей машинного обучения на scikit-learn (регрессия, классификация, деревья и ансамбли, кластеризация)
- Оценка качества и валидация моделей: подбор метрик, кросс-валидация, борьба с переобучением, подбор гиперпараметров
- Построение и обучение нейронных сетей на фреймворке глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow/Keras): тензоры, слои, цикл обучения, оптимизаторы
- Решение задач компьютерного зрения свёрточными сетями: классификация изображений, детекция и сегментация объектов
- Дообучение предобученных моделей: перенос обучения (transfer learning) и тонкая настройка (fine-tuning) на своих данных (torchvision, Hugging Face)
- Обработка естественного языка на трансформерах: эмбеддинги, классификация текста, использование готовых моделей из Hugging Face
- Построение поиска по своим данным по схеме RAG: векторные представления, векторное хранилище и связка с LLM (LangChain, FAISS, Chroma)
Описание курса
Курс для тех, кто хочет научиться создавать IT-продукты с помощью ИИ и Python. Вы освоите разработку веб-приложений, чат-ботов и сервисов, научитесь интегрировать ИИ-модели и получите практический опыт.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.
