Главная / Курсы / На Python / для разработчиков / Технологии будущего: Python и нейросети (13-17 ле…

Нейросети на Python / для разработчиков Рассрочка 7 мес Для новичков Онлайн

Технологии будущего: Python и нейросети (13-17 лет)

EasyCode
онлайн-школа · 1 курс

Курс для подростков 13-17 лет, который знакомит с основами программирования на Python и применением нейросетей. Обучение проходит в игровой форме с созданием собственных проектов.

▴ 3.7оценка редакции
Стоимостьот 148 000 ₽
Длительность7 мес
ФорматОнлайн
ШколаEasyCode
НаправленияНейросети на Python / для разработчиков

Оценка редакции ▴ 3.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Рассрочка: Оплата в рассрочку с помощью сервиса "Покупай со Сбером"
  • Пробный урок бесплатный!
  • Курс включает разработку полноценного веб-приложения, что позволит подросткам понять весь процесс создания веб-сайтов — от идеи до реализации.

–Минусы

    Для кого

    Для подростков, которые хотят научиться создавать веб-сайты.

    Бонусы и преимущества

    Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
    Дополнительные преимуществаPython Web — курс в подарок!

    Чему учит курс

    • Создание собственных проектов на Python
    • Создание собственных проектов, включая классификацию изображений и текстов, а также рекомендательные системы
    • Понимание всего процесса создания веб-сайтов — от идеи до реализации

    Программа курса (3 модуля)

    Курс для подростков 13-17 лет, направленный на освоение технологий будущего: Python и нейросетей. Включает три модуля: основы Python, работу с нейросетями и веб-разработку. По итогу обучения ученики создадут уникальные проекты для своего портфолио.

    1. 1
      Python Start
      Изучение синтаксиса языка, переменных, типов данных, операторов и циклов. Знакомство с функциями, модулями и библиотеками.
    2. 2
      Нейросети
      Освоение нейросетей и искусственного интеллекта, работа с языковыми моделями, программирование на Python для работы с нейросетями, использование библиотек для анализа данных и визуализации.
    3. 3
      Python Web
      Разработка полноценного веб-приложения от идеи до реализации, вопросы безопасности и оптимизации производительности.

    Навыки после курса

    Работа с нейросетямиРабота с типами данных и операторамиРазработка проектов с применением машинного обученияСоздание программ с использованием функций и модулейОсвоение синтаксиса и структуры программ на PythonРабота с языковыми моделямиИспользование библиотек для анализа данных и визуализацииКлассификация изображений и текстов

    Покрытие навыков направления Низкое покрытие

    Какие темы подборки «Нейросети на Python / для разработчиков» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Закрывает

    • Программирование на Python для работы с данными (pandas, NumPy, Matplotlib)
    • Интеграция больших языковых моделей в код через API и промпт-инжиниринг в приложении (OpenAI API, GigaChat, YandexGPT)
    • Решение задач компьютерного зрения свёрточными сетями: классификация изображений, детекция и сегментация объектов

    Не входит в программу

    • Извлечение и подготовка данных из разных источников: файлы, SQL-базы данных, REST API, веб
    • Разведочный анализ данных и очистка датасета: пропуски, выбросы, нормализация, конструирование признаков (feature engineering)
    • Обучение классических моделей машинного обучения на scikit-learn (регрессия, классификация, деревья и ансамбли, кластеризация)
    • Оценка качества и валидация моделей: подбор метрик, кросс-валидация, борьба с переобучением, подбор гиперпараметров
    • Построение и обучение нейронных сетей на фреймворке глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow/Keras): тензоры, слои, цикл обучения, оптимизаторы
    • Использование ИИ-ассистентов разработки в IDE: генерация и рефакторинг кода, тесты, документация, разбор незнакомых библиотек (GitHub Copilot, Cursor, Codeium)
    • Упаковка модели в работающий сервис: инференс-API (FastAPI, Flask) и контейнеризация с Docker
    • Дообучение предобученных моделей: перенос обучения (transfer learning) и тонкая настройка (fine-tuning) на своих данных (torchvision, Hugging Face)
    • Обработка естественного языка на трансформерах: эмбеддинги, классификация текста, использование готовых моделей из Hugging Face
    • Построение поиска по своим данным по схеме RAG: векторные представления, векторное хранилище и связка с LLM (LangChain, FAISS, Chroma)
    • Создание ИИ-агентов и автоматизация инженерных процессов: вызов инструментов, чат-боты, сценарии в low-code-оркестраторах (LangChain/LangGraph, n8n)

    Описание курса

    EasyCode · 148 000 ₽ · 7 мес

    Курс для подростков 13-17 лет, который знакомит с основами программирования на Python и применением нейросетей. Обучение проходит в игровой форме с созданием собственных проектов.

    Онлайн-школа
    EasyCode
    1 курс в каталоге         Все курсы школы →
    Подборки этого направления
    Нейросети на Python / для разработчиков12 курсов

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 148 000 ₽204 000 ₽
    Перейти к школе