Главная / Курсы / Компьютерное зрение / Специалист по компьютерному зрению дронов и нейро…

Компьютерное зрение Сертификат Рассрочка 8 мес Для новичков Онлайн

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Skillbox
онлайн-школа · 54 курса

Дроны с камерами собирают огромные объёмы видеоданных, но человек не может обработать их вручную. Нейросети решают эту проблему: автоматически распознают болезни растений, считают урожай, отслеживают движение товаров на складе.

▴ 4.0оценка редакции
Стоимостьот 102 260 ₽
Рассрочкаот 8 522 ₽/мес× 12 мес
Длительность8 мес
ФорматОнлайн
ДокументСертификат
ШколаSkillbox

Оценка редакции ▴ 4.0

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Спикеры из Сколтеха с опытом применения нейросетей в реальных проектах
  • Реальная практика на кейсах из сельского хозяйства и логистики с финальной работой для портфолио
  • Доступна рассрочка на оплату

–Минусы

  • Нет помощи с трудоустройством
  • Сертификат вместо диплома о профпереподготовке
Для кого

Для начинающих инженеров и разработчиков, которые хотят освоить компьютерное зрение и нейросети для работы с дронами и робототехникой

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаДополнительная скидка 49% на курсы для детей и год изучения английского для ребёнка в подарок при приглашении друга. Возможность открыть второй курс.

Чему учит курс

  • Сможете писать код для роботов на Python
  • Сможете учить машины видеть и анализировать данные предметов
  • Сможете стать CV-инженером и решать индустриальные задачи
  • Сможете учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей
  • Сможете делать системы безопасности на производстве
  • Определять, какая архитектура нейросети лучше подходит для решения задачи

Программа курса (3 модуля)

Научитесь интеграции решений компьютерного зрения с нуля за 8 месяцев. Курс рассчитан на начинающих специалистов, желающих освоить Python, машинное обучение и нейросети для решения индустриальных задач.

  1. 1
    Python для инженеров
    Автоматизация работы с данными, решение технических задач.
  2. 2
    Математика для робототехников
    Работа со сложными функциями, уравнениями, законы механики.
  3. 3
    Компьютерное зрение и нейросети для программирования роботов
    Работа с AI-проектами, обучение нейросетей.

Навыки после курса

Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зренияРазрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зренияПонимать принципы функционального программированияИспользовать математику в робототехникеИспользовать Python для решения задачПроводить символьные и численные расчёты с помощью библиотек PythonРаботать с внешней аппаратурой и операционными системамиЗагружать и работать с данными из сторонних источников

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Какие темы подборки «Компьютерное зрение» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Программирование прикладных CV-скриптов на Python с массивами и матрицами (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Сбор, разметка и хранение датасетов изображений и видео (CVAT, Label Studio, Roboflow)
  • Подготовка данных и аугментация изображений (Albumentations, torchvision.transforms)
  • Обучение и дообучение свёрточных сетей и трансформеров для классификации изображений (PyTorch, TensorFlow/Keras)
  • Решение задач детекции и сегментации объектов на готовых архитектурах (YOLO, Detectron2, Segment Anything)
  • Оценка и отладка моделей компьютерного зрения: анализ ошибок, матрица ошибок, визуализация предсказаний и подбор порогов
  • Обработка видеопотока в реальном времени: чтение кадров с камеры, детекция и трекинг объектов, подсчёт и события (OpenCV, ByteTrack/DeepSORT)
  • Работа с камерами и геометрией сцены: калибровка, устранение дисторсии, оценка расстояний, базовая работа с глубиной и стерео

Не входит в программу

  • Обработка и анализ изображений классическими методами (OpenCV, scikit-image): фильтрация, контуры, морфология, цветовые пространства
  • Постановка CV-задачи по бизнес-требованию: выбор типа задачи (классификация, детекция, сегментация, трекинг) и метрик качества
  • Упаковка CV-модели в сервис или приложение: инференс-обёртка, API и демо-интерфейс (FastAPI, Docker, Gradio/Streamlit)
  • Оптимизация и запуск моделей на устройствах с ограниченными ресурсами: экспорт, квантизация, ускорение инференса (ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO)
  • Применение генеративных и мультимодальных моделей в CV: синтетические данные, zero-shot распознавание и описание изображений (Stable Diffusion, CLIP, GPT-4o)
  • Организация экспериментов и воспроизводимости ML-пайплайна: трекинг запусков, версионирование данных и моделей, мониторинг качества в продакшене (MLflow, DVC, Weights & Biases)

Описание курса

Skillbox · 102 260 ₽ · 8 мес · рассрочка

Дроны с камерами собирают огромные объёмы видеоданных, но человек не может обработать их вручную. Нейросети решают эту проблему: автоматически распознают болезни растений, считают урожай, отслеживают движение товаров на складе. Компьютерное зрение превращает видеопоток в actionable данные, которые ускоряют принятие решений и снижают затраты на контроль качества.

Практический результат

После курса специалист создаёт системы, которые анализируют видео с дронов в реальном времени. Например, модель обнаруживает заражённые участки поля за часы вместо недель ручного осмотра, или система отслеживает паллеты на складе без сканеров штрихкодов. Выпускник готов к работе в аграрных компаниях, логистических операторах и производствах, где видеоаналитика становится конкурентным преимуществом.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 102 260 ₽185 927 ₽
Перейти к школе