Главная / Курсы / Компьютерное зрение / Прикладной анализ данных и машинное обучение: онл…

Компьютерное зрение Диплом о профпереподготовке Рассрочка Трудоустройство 2 мес Для новичков Онлайн

Прикладной анализ данных и машинное обучение: онлайн-магистратура

SkillFactory
онлайн-школа · 4 курса

Онлайн-магистратура, обучающая ML-инженеров. Программа включает практические занятия по аналитике, построению ML-моделей и разработке AI-продуктов.

▴ 4.7оценка редакции
Стоимостьот 230 000 ₽
Длительность2 мес
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке
ТрудоустройствоПомогают
ШколаSkillFactory
НаправленияКомпьютерное зрение

Оценка редакции ▴ 4.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Рассрочка: Образовательный кредит под 3% с господдержкой
  • Диплом магистра МИФИ по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика
  • Можно оформить налоговый вычет 13%

–Минусы

    Для кого

    Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в анализ данных и машинное обучение. Чтобы поступить в магистратуру, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению.

    Бонусы и преимущества

    Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
    Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
    Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
    СтажировкаПрактика на реальных проектах компаний-партнёров.
    Дополнительные преимуществаБонусы очной формы: отсрочка от армии, льготы. Приглашение на мероприятия для абитуриентов с МИФИ. Личный менеджер.

    Чему учит курс

    • Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика
    • Освойте MLOps: обеспечьте работу ML-моделей в production
    • AI Engineer: создавайте AI-продукты с LLM и нейросетями
    • Data Scientist: находите инсайты для бизнеса
    • ML Engineer: внедряйте модели в реальные продукты
    • Понимаете, как и почему работают модели, умеете проверять данные, выбирать методы и объяснять результаты

    Программа курса (10 модулей)

    Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных и машинное обучение» от МИФИ и SkillFactory готовит ML-инженеров. Программа рассчитана на 2 года и включает 4 семестра, охватывая как фундаментальные знания, так и практические навыки в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Подходит для выпускников с высшим образованием, желающих углубиться в Data Science и Machine Learning.

    1. 1
      Основы программирования на Python
      Изучение языка Python для анализа данных
    2. 2
      Python для анализа данных
      Работа с библиотеками Python
    3. 3
      Специальные главы высшей математики
      Углубленное изучение математических концепций
    4. 4
      Математический анализ и теория вероятности
      Основы математического анализа
    5. 5
      Проектный практикум
      Практическая работа над проектами
    6. 6
      Математическая статистика
      Статистические методы анализа данных
    7. 7
      Линейная алгебра
      Основы линейной алгебры
    8. 8
      A/B-тестирование
      Методы проведения экспериментов
    9. 9
      Классическое машинное обучение
      Изучение алгоритмов машинного обучения
    10. 10
      Операционная система Linux
      Основы работы с Linux

    Навыки после курса

    Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для тренировки, тестирования, развертывания и мониторинга моделейАвтоматизировать процессы машинного обучения и ускорять разработку алгоритмовИспользовать современные технологии для безопасности и масштабирования ML-проектовРазрабатывать AI-сервисы: чат-ботов, умных ассистентов и рекомендательные системыРаботать с генеративными моделями и строить современные пайплайны обработки данных и генерации ответов (RAG)Интегрировать возможности искусственного интеллекта в пользовательские продукты и интерфейсыСоздавать интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решенийВыбирать модели Machine Learning под конкретную задачу, обучать их и внедрять в продакшен

    Покрытие навыков направления Частичное покрытие

    Какие темы подборки «Компьютерное зрение» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Закрывает

    • Программирование прикладных CV-скриптов на Python с массивами и матрицами (NumPy, Pandas, Matplotlib)
    • Постановка CV-задачи по бизнес-требованию: выбор типа задачи (классификация, детекция, сегментация, трекинг) и метрик качества
    • Обучение и дообучение свёрточных сетей и трансформеров для классификации изображений (PyTorch, TensorFlow/Keras)
    • Решение задач детекции и сегментации объектов на готовых архитектурах (YOLO, Detectron2, Segment Anything)
    • Упаковка CV-модели в сервис или приложение: инференс-обёртка, API и демо-интерфейс (FastAPI, Docker, Gradio/Streamlit)
    • Применение генеративных и мультимодальных моделей в CV: синтетические данные, zero-shot распознавание и описание изображений (Stable Diffusion, CLIP, GPT-4o)
    • Организация экспериментов и воспроизводимости ML-пайплайна: трекинг запусков, версионирование данных и моделей, мониторинг качества в продакшене (MLflow, DVC, Weights & Biases)

    Не входит в программу

    • Обработка и анализ изображений классическими методами (OpenCV, scikit-image): фильтрация, контуры, морфология, цветовые пространства
    • Сбор, разметка и хранение датасетов изображений и видео (CVAT, Label Studio, Roboflow)
    • Подготовка данных и аугментация изображений (Albumentations, torchvision.transforms)
    • Оценка и отладка моделей компьютерного зрения: анализ ошибок, матрица ошибок, визуализация предсказаний и подбор порогов
    • Обработка видеопотока в реальном времени: чтение кадров с камеры, детекция и трекинг объектов, подсчёт и события (OpenCV, ByteTrack/DeepSORT)
    • Оптимизация и запуск моделей на устройствах с ограниченными ресурсами: экспорт, квантизация, ускорение инференса (ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO)
    • Работа с камерами и геометрией сцены: калибровка, устранение дисторсии, оценка расстояний, базовая работа с глубиной и стерео

    Описание курса

    SkillFactory · 230 000 ₽ · 2 мес

    Онлайн-магистратура, обучающая ML-инженеров. Программа включает практические занятия по аналитике, построению ML-моделей и разработке AI-продуктов.

    Онлайн-школа
    SkillFactory
    4 курса в каталоге         Все курсы школы →
    Подборки этого направления
    Компьютерное зрение3 курса

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 230 000 ₽250 000 ₽
    Перейти к школе