Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / ИИ-агенты и автоматизация

AI-агенты и нейроассистенты Рассрочка 36 мес Для новичков Онлайн

ИИ-агенты и автоматизация

Skypro
онлайн-школа · 3 курса

Курс посвящен разработке ИИ-агентов и мультиагентных систем для автоматизации операционной работы, обработки данных и подготовки решений. Обучение ориентировано на руководителей, менеджеров проектов и операционных менеджеров, желающих повысить эффективность и ускорить рабочие процессы.

▴ 3.7оценка редакции
Стоимостьот 45 000 ₽
Рассрочкаот 1 250 ₽/мес× 36 мес
Длительность36 мес
ФорматОнлайн
ШколаSkypro

Оценка редакции ▴ 3.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Практический фокус: 80% практики на реальных проектах позволяет сразу применять навыки проектирования и сборки ИИ-агентов в собственных бизнес-процессах
  • Рассрочка делает курс доступным для руководителей и предпринимателей, которые хотят автоматизировать рутину без программирования
  • Мультиагентные системы и интеграция: курс учит связывать нескольких агентов в единую цепочку и организовывать передачу данных, что критично для масштабирования автоматизации в компании

–Минусы

  • Набор временно закрыт — невозможно начать обучение в ближайшее время
  • Отсутствие информации о преподавателях и полном описании программы затрудняет оценку глубины покрытия тем
Для кого

Для руководителей, менеджеров и предпринимателей, которые хотят автоматизировать типовые бизнес-процессы и научиться собирать рабочие ИИ-решения без программирования

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
СтажировкаПрактика на реальных проектах компаний-партнёров.
Дополнительные преимуществаПримерная общая стоимость подписок — 2000—4000 ₽

Чему учит курс

  • Собственный рабочий ИИ-агент под выбранную задачу.
  • Мультиагентная система из 2−3 связанных агентов.
  • Создание собственного агента под свои задачи или кастомизирование уже готового
  • Автоматизированная система обработки входящих обращений.
  • Автоматизированный конвейер обработки заявок, где несколько агентов работают совместно и передают задачи друг другу без вашего участия.
  • Система анализа клиентской обратной связи и репутации.

Программа курса (3 модуля)

Онлайн-курс «ИИ-агенты и автоматизация» научит вас создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы для автоматизации операционной работы, обработки данных и подготовки решений. Курс состоит из 3 модулей и рассчитан на руководителей, менеджеров, маркетологов, аналитиков и предпринимателей.

  1. 1
    Модуль 1: Какие задачи подходят для ИИ-агентов
    Проектирование и сборка первого ИИ-агента.
  2. 2
    Модуль 2: Как спроектировать агентную систему
    Сборка мультиагентной системы из связанных агентов.
  3. 3
    Модуль 3: ИИ-система под ключ
    Диагностика реального проекта и создание ИИ-системы.

Навыки после курса

Проектировать ИИ-агентов под реальные задачиПонимать, какие задачи подходят для автоматизации ИИ-агентамиВыбирать задачи с высокой ценностью для автоматизацииРазличать промпт, workflow, ИИ-агента и мультиагентную системуСоздавать и улучшать персональных ИИ-агентовПроектировать архитектуру отдельного агентаОписывать роль агента, входные данные, правила работы и критерии качестваСобирать собственного ИИ-агента на no-code-инструментах

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать
  • Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата
  • Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI)
  • Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка промптов и сценария
  • Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность и аналитика
  • Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов

Не входит в программу

  • Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний и инструкциями
  • Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры) и разбираться в чужой документации
  • Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога
  • Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база (Supabase/pgvector, Qdrant, Pinecone), поиск по смыслу
  • Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов, работа с персональными данными
  • Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP)
  • Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов (Langfuse, встроенная аналитика платформ), подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу

Описание курса

Skypro · 45 000 ₽ · 36 мес · рассрочка

Курс посвящен разработке ИИ-агентов и мультиагентных систем для автоматизации операционной работы, обработки данных и подготовки решений. Обучение ориентировано на руководителей, менеджеров проектов и операционных менеджеров, желающих повысить эффективность и ускорить рабочие процессы.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.