Главная / Курсы / AI-агенты и нейроассистенты / ИИ-агенты и автоматизация
ИИ-агенты и автоматизация
онлайн-школа · 3 курса
Курс посвящен разработке ИИ-агентов и мультиагентных систем для автоматизации операционной работы, обработки данных и подготовки решений. Обучение ориентировано на руководителей, менеджеров проектов и операционных менеджеров, желающих повысить эффективность и ускорить рабочие процессы.
Оценка редакции ▴ 3.7
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Практический фокус: 80% практики на реальных проектах позволяет сразу применять навыки проектирования и сборки ИИ-агентов в собственных бизнес-процессах
- Рассрочка делает курс доступным для руководителей и предпринимателей, которые хотят автоматизировать рутину без программирования
- Мультиагентные системы и интеграция: курс учит связывать нескольких агентов в единую цепочку и организовывать передачу данных, что критично для масштабирования автоматизации в компании
–Минусы
- Набор временно закрыт — невозможно начать обучение в ближайшее время
- Отсутствие информации о преподавателях и полном описании программы затрудняет оценку глубины покрытия тем
Для руководителей, менеджеров и предпринимателей, которые хотят автоматизировать типовые бизнес-процессы и научиться собирать рабочие ИИ-решения без программирования
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Собственный рабочий ИИ-агент под выбранную задачу.
- Мультиагентная система из 2−3 связанных агентов.
- Создание собственного агента под свои задачи или кастомизирование уже готового
- Автоматизированная система обработки входящих обращений.
- Автоматизированный конвейер обработки заявок, где несколько агентов работают совместно и передают задачи друг другу без вашего участия.
- Система анализа клиентской обратной связи и репутации.
Программа курса (3 модуля)
Онлайн-курс «ИИ-агенты и автоматизация» научит вас создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы для автоматизации операционной работы, обработки данных и подготовки решений. Курс состоит из 3 модулей и рассчитан на руководителей, менеджеров, маркетологов, аналитиков и предпринимателей.
- 1Модуль 1: Какие задачи подходят для ИИ-агентовПроектирование и сборка первого ИИ-агента.
- 2Модуль 2: Как спроектировать агентную системуСборка мультиагентной системы из связанных агентов.
- 3Модуль 3: ИИ-система под ключДиагностика реального проекта и создание ИИ-системы.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «AI-агенты и нейроассистенты» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Различать промпт, автоматизацию (workflow), ИИ-агента и мультиагентную систему и отбирать задачи, которые выгодно автоматизировать
- Проектировать агента как ТЗ: роль, входные и выходные данные, правила и ограничения, критерии качества результата
- Собирать работающий сценарий агента на no-code/low-code платформах (n8n, Make, Relevance AI)
- Тестировать и улучшать агента: набор тестовых кейсов, оценка качества ответов, итеративная доработка промптов и сценария
- Собирать агентов под задачи конкретной функции — маркетинг и контент, продажи и ответы клиентам, HR-скрининг, отчётность и аналитика
- Строить мультиагентные системы: разделение ролей, оркестрация и маршрутизация запросов
Не входит в программу
- Создавать персональных ассистентов в конструкторах (Custom GPTs, ассистенты на базе LLM) с загруженной базой знаний и инструкциями
- Подключать агента к внешним сервисам через API и вебхуки (Google Sheets, Airtable, CRM, мессенджеры) и разбираться в чужой документации
- Запускать агента в мессенджере или чат-канале (Telegram-бот, веб-виджет) с памятью диалога
- Строить RAG-пайплайн на базе знаний компании: подготовка и нарезка документов, векторная база (Supabase/pgvector, Qdrant, Pinecone), поиск по смыслу
- Защищать агента и данные: промпт-инъекции, фильтрация ввода, права доступа, лимиты запросов, работа с персональными данными
- Подключать агенту инструменты через вызов функций и Model Context Protocol (MCP)
- Настраивать наблюдаемость и экономику агента: трассировка запросов (Langfuse, встроенная аналитика платформ), подсчёт токенов и стоимости, выбор модели под задачу
Описание курса
Курс посвящен разработке ИИ-агентов и мультиагентных систем для автоматизации операционной работы, обработки данных и подготовки решений. Обучение ориентировано на руководителей, менеджеров проектов и операционных менеджеров, желающих повысить эффективность и ускорить рабочие процессы.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.



