Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Специалист по машинному обучению и искусственному…
Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту – переподготовка
ЭКОДПОонлайн-школа · 1 курс
Курс профессиональной переподготовки по машинному обучению и искусственному интеллекту. Обучение направлено на получение новых компетенций в области ИИ и ML.
Оценка редакции ▴ 4.6
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Сведения о выданных дипломах заносятся в ФИС ФРДО
- Рассрочка 0% на 6 и 12 месяцев
- Учебные комплексы строятся на основе действующих профстандартов
–Минусы
Для специалистов с профессиональным образованием, которые хотят перейти в область машинного обучения и получить компетенции по проектированию ИИ-систем для автоматизации и цифровизации
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Ключевые компетенции в сфере ИИ и МО
- Навыки проектирования и внедрения ИИ-систем
- Знание профильных стандартов и требований к специалистам по ИИ
- Подготовка к участию в проектах цифровизации и автоматизации
Программа курса (11 модулей)
Программа профессиональной переподготовки «Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту» предназначена для специалистов с профессиональным образованием, желающих получить компетенции в области ИИ и машинного обучения. Обучение проходит дистанционно и включает 11 модулей, охватывающих основы МО, нейронные сети, Python для анализа данных и другие ключевые темы.
- 1Основы машинного обученияИзучение базовых концепций МО
- 2Алгоритмы обучения с учителем и безРазбор supervised и unsupervised learning
- 3Методы обработки больших данныхРабота с объемными датасетами
- 4Работа с нейронными сетямиИзучение архитектур и принципов работы
- 5Python для анализа данныхПрограммирование на Python для анализа данных
- 6Облачные платформы для обучения моделейИспользование облачных сервисов для ML
- 7Архитектура ИИ-системПроектирование сложных ИИ-систем
- 8Методы визуализации результатовПредставление данных и результатов моделей
- 9Тестирование и валидация моделейОценка качества и надежности моделей
- 10Этические аспекты работы с ИИВопросы ответственности и безопасности
- 11Введение в Data ScienceОсновы науки о данных
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Низкое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
Не входит в программу
- Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
- Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
- Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
- Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
- Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
- Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
- Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
- Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
- Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
- Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
- Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
- Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ
Описание курса
Курс профессиональной переподготовки по машинному обучению и искусственному интеллекту. Обучение направлено на получение новых компетенций в области ИИ и ML.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.


