Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Специалист по машинному обучению и искусственному…

Нейросети с нуля Рассрочка 1.5 мес Для новичков Онлайн

Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту – переподготовка

ЭКОДПО
онлайн-школа · 1 курс

Курс профессиональной переподготовки по машинному обучению и искусственному интеллекту. Обучение направлено на получение новых компетенций в области ИИ и ML.

▴ 4.6оценка редакции
Стоимостьот 32 980 ₽
Рассрочкаот 2 749 ₽/мес× 12 мес
Длительность1.5 мес
ФорматОнлайн
ШколаЭКОДПО
НаправленияНейросети с нуля

Оценка редакции ▴ 4.6

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Сведения о выданных дипломах заносятся в ФИС ФРДО
  • Рассрочка 0% на 6 и 12 месяцев
  • Учебные комплексы строятся на основе действующих профстандартов

–Минусы

    Для кого

    Для специалистов с профессиональным образованием, которые хотят перейти в область машинного обучения и получить компетенции по проектированию ИИ-систем для автоматизации и цифровизации

    Бонусы и преимущества

    Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
    Документ гос. образцаУдостоверение вносится в реестр ФРДО.
    Дополнительные преимуществаБесплатная пересдача итоговой аттестации

    Чему учит курс

    • Диплом о профессиональной переподготовке
    • Ключевые компетенции в сфере ИИ и МО
    • Навыки проектирования и внедрения ИИ-систем
    • Знание профильных стандартов и требований к специалистам по ИИ
    • Подготовка к участию в проектах цифровизации и автоматизации

    Программа курса (11 модулей)

    Программа профессиональной переподготовки «Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту» предназначена для специалистов с профессиональным образованием, желающих получить компетенции в области ИИ и машинного обучения. Обучение проходит дистанционно и включает 11 модулей, охватывающих основы МО, нейронные сети, Python для анализа данных и другие ключевые темы.

    1. 1
      Основы машинного обучения
      Изучение базовых концепций МО
    2. 2
      Алгоритмы обучения с учителем и без
      Разбор supervised и unsupervised learning
    3. 3
      Методы обработки больших данных
      Работа с объемными датасетами
    4. 4
      Работа с нейронными сетями
      Изучение архитектур и принципов работы
    5. 5
      Python для анализа данных
      Программирование на Python для анализа данных
    6. 6
      Облачные платформы для обучения моделей
      Использование облачных сервисов для ML
    7. 7
      Архитектура ИИ-систем
      Проектирование сложных ИИ-систем
    8. 8
      Методы визуализации результатов
      Представление данных и результатов моделей
    9. 9
      Тестирование и валидация моделей
      Оценка качества и надежности моделей
    10. 10
      Этические аспекты работы с ИИ
      Вопросы ответственности и безопасности
    11. 11
      Введение в Data Science
      Основы науки о данных

    Навыки после курса

    Проектирование ИИ-системВнедрение ИИ-системАнализ данныхПрограммирование на PythonРабота с нейронными сетямиОбработка больших данныхВизуализация результатовТестирование моделей

    Покрытие навыков направления Низкое покрытие

    Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Закрывает

    • Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов

    Не входит в программу

    • Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
    • Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
    • Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
    • Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
    • Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
    • Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
    • Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
    • Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
    • Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
    • Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
    • Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
    • Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ

    Описание курса

    ЭКОДПО · 32 980 ₽ · 1.5 мес · рассрочка

    Курс профессиональной переподготовки по машинному обучению и искусственному интеллекту. Обучение направлено на получение новых компетенций в области ИИ и ML.

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 32 980 ₽54 980 ₽
    Перейти к школе