Главная / Курсы / Для анализа данных / Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO

Нейросети для анализа данных Диплом о профпереподготовке Рассрочка 12 мес Для новичков Онлайн

Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO

Академия Эдюсон
онлайн-школа · 32 курса

Маркетологи, аналитики и менеджеры продуктов тратят недели на сбор данных, построение отчётов и анализ конкурентов.

▴ 4.7оценка редакции
Стоимостьот 49 900 ₽
Рассрочкаот 4 158 ₽/мес× 12 мес
Длительность12 мес
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке

Оценка редакции ▴ 4.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Диплом о профпереподготовке гос. образца
  • Рассрочка — доступная оплата на 12 месяцев
  • Практические шаблоны промптов, видеолекции с конспектами и чек-листами, доступ к курсу навсегда с бесплатными обновлениями

–Минусы

  • Нет информации о преподавателях и их опыте
  • Отсутствует помощь с трудоустройством
Для кого

Для маркетологов, аналитиков и офисных работников, которые хотят автоматизировать анализ данных и отчётность с помощью нейросетей

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаОформите заявку сегодня и получите личную консультацию с экспертом курса в подарок

Чему учит курс

  • Создадите ИИ-аналитика под ключ
  • Автоматизируете сбор, обработку и сегментацию данных, поиск инсайтов в любой сфере
  • Научитесь быстрее проводить исследования и готовить отчёты

Программа курса (10 модулей)

Онлайн-курс «Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO» от Академии Эдюсон предназначен для автоматизации аналитики и исследований с помощью нейросетей без программирования. Курс рассчитан на маркетологов, менеджеров продуктов и проектов, офисных работников, аналитиков данных, системных и бизнес-аналитиков. Программа включает 11 модулей, охватывающих широкий спектр тем от основ нейросетей до их применения в различных областях анализа данных.

  1. 1
    Как учиться эффективно
    Как быстро погрузиться в материал
  2. 2
    Введение в нейросети
    Как работают нейросети и какие задачи они могут решать
  3. 3
    Инструменты для работы с данными и кодом
    С какими форматами данных лучше всего работают нейросети
  4. 4
    Нейросети для сбора и очистки данных
    Как использовать нейросети для поиска и сбора информации
  5. 5
    Нейросети для работы с таблицами
    Какие ИИ-инструменты есть в Excel, Google и Яндекс Таблицах
  6. 6
    Нейросети для разведочного анализа данных
    Как проводить генерировать и проверять гипотезы с помощью нейросетей
  7. 7
    Нейросети для анализа неструктурированных данных
    Что такое неструктурированные данные и как с ними работать
  8. 8
    Нейросети для продуктовой, маркетинговой и веб-аналитики
    Как нейросети упрощают и ускоряют веб-аналитику
  9. 9
    Нейросети для визуализации данных
    Как визуализировать данные с помощью нейросетей
  10. 10
    Нейросети для работы с SQL и базами данных
    Как подключаться к базам данных

Навыки после курса

Минимизировать ручную работуАвтоматически собирать и анализировать массивы данныхВ 2 раза быстрее готовить отчёты, презентации и исследованияБыстро анализировать ниши, конкурентов, аудиторию и тренды рынкаКонтролировать бюджеты и прогнозировать риски или перерасходДелегировать часть задач нейросотрудникамАвтоматизировать процессы с помощью ИИ-агентовБыстро готовить бизнес-требования, схемы процессов, документацию и диаграммы

Покрытие навыков направления Высокое покрытие

Какие темы подборки «Нейросети для анализа данных» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Постановка аналитической задачи для ИИ: формулировка гипотезы, контекста данных и требуемого формата вывода в промпте (ChatGPT, Claude, GigaChat)
  • Сбор и извлечение данных с помощью ИИ: из файлов, веб-источников, API и баз данных (Perplexity, ChatGPT с загрузкой файлов, парсинг по сгенерированному коду)
  • Очистка и подготовка данных через ИИ: поиск пропусков, дублей, выбросов и ошибок, приведение типов и форматов
  • Работа с таблицами при помощи ИИ: генерация формул, сводных таблиц и скриптов для Excel и Google Sheets (встроенные ИИ-функции, надстройки, Rows)
  • Генерация и отладка SQL-запросов по описанию задачи на естественном языке, проверка их корректности на схеме данных
  • Разведочный анализ данных (EDA) с помощью ИИ: описательные статистики, распределения, корреляции, поиск скрытых зависимостей и сегментов
  • Генерация кода для анализа на Python/R по промпту и его запуск в интерпретаторе или ноутбуке (Code Interpreter, Jupyter, Colab)
  • Визуализация данных и сборка дашбордов с помощью ИИ (графики по описанию, ИИ-функции BI-систем, генерация презентаций в Gamma)
  • Анализ неструктурированных данных с помощью ИИ: отзывы, опросы, звонки, документы — тематизация, тональность, извлечение сущностей
  • Подготовка выводов и рекомендаций: интерпретация результатов в бизнес-логике, автоматическая сборка отчётов и управленческой отчётности
  • Продуктовая, маркетинговая и веб-аналитика с поддержкой ИИ: воронки, пользовательские пути, юнит-экономика, дизайн и разбор A/B-тестов
  • Сборка ИИ-агентов и автоматизация аналитических сценариев: регулярные отчёты, мониторинг метрик, цепочки промптов и интеграции без кода (n8n, Make, GPTs)

Не входит в программу

  • Валидация ответов нейросети: проверка расчётов, выявление галлюцинаций и ложных корреляций, сверка с исходными данными
  • Безопасная работа с корпоративными данными в ИИ: анонимизация и обезличивание, выбор облачных или локальных моделей, соблюдение политик и требований к персональным данным

Описание курса

Академия Эдюсон · 49 900 ₽ · 12 мес · рассрочка

Маркетологи, аналитики и менеджеры продуктов тратят недели на сбор данных, построение отчётов и анализ конкурентов. Нейросети автоматизируют эту работу: они находят информацию в интернете, обрабатывают таблицы, выявляют закономерности в больших массивах данных и генерируют визуализацию. Результат — вместо рутины остаётся только интерпретация результатов и принятие решений.

Практический результат

После курса специалист готовит аналитические отчёты в 2 раза быстрее, используя ChatGPT, Claude и встроенные ИИ-инструменты в Excel и Google Таблицах. Он собирает данные о нише и конкурентах автоматически, анализирует неструктурированный контент (отзывы, посты, статьи), строит прогнозы по бюджетам и рискам. Вместо написания SQL-скриптов вручную нейросеть генерирует код. Делегирование рутины ИИ-агентам освобождает время на стратегические задачи и снижает затраты на аналитику.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 49 900 ₽124 750 ₽
Перейти к школе