Главная / Курсы / Для анализа данных / Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
онлайн-школа · 32 курса
Маркетологи, аналитики и менеджеры продуктов тратят недели на сбор данных, построение отчётов и анализ конкурентов.
Оценка редакции ▴ 4.7
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Диплом о профпереподготовке гос. образца
- Рассрочка — доступная оплата на 12 месяцев
- Практические шаблоны промптов, видеолекции с конспектами и чек-листами, доступ к курсу навсегда с бесплатными обновлениями
–Минусы
- Нет информации о преподавателях и их опыте
- Отсутствует помощь с трудоустройством
Для маркетологов, аналитиков и офисных работников, которые хотят автоматизировать анализ данных и отчётность с помощью нейросетей
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Создадите ИИ-аналитика под ключ
- Автоматизируете сбор, обработку и сегментацию данных, поиск инсайтов в любой сфере
- Научитесь быстрее проводить исследования и готовить отчёты
Программа курса (10 модулей)
Онлайн-курс «Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO» от Академии Эдюсон предназначен для автоматизации аналитики и исследований с помощью нейросетей без программирования. Курс рассчитан на маркетологов, менеджеров продуктов и проектов, офисных работников, аналитиков данных, системных и бизнес-аналитиков. Программа включает 11 модулей, охватывающих широкий спектр тем от основ нейросетей до их применения в различных областях анализа данных.
- 1Как учиться эффективноКак быстро погрузиться в материал
- 2Введение в нейросетиКак работают нейросети и какие задачи они могут решать
- 3Инструменты для работы с данными и кодомС какими форматами данных лучше всего работают нейросети
- 4Нейросети для сбора и очистки данныхКак использовать нейросети для поиска и сбора информации
- 5Нейросети для работы с таблицамиКакие ИИ-инструменты есть в Excel, Google и Яндекс Таблицах
- 6Нейросети для разведочного анализа данныхКак проводить генерировать и проверять гипотезы с помощью нейросетей
- 7Нейросети для анализа неструктурированных данныхЧто такое неструктурированные данные и как с ними работать
- 8Нейросети для продуктовой, маркетинговой и веб-аналитикиКак нейросети упрощают и ускоряют веб-аналитику
- 9Нейросети для визуализации данныхКак визуализировать данные с помощью нейросетей
- 10Нейросети для работы с SQL и базами данныхКак подключаться к базам данных
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Высокое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для анализа данных» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Постановка аналитической задачи для ИИ: формулировка гипотезы, контекста данных и требуемого формата вывода в промпте (ChatGPT, Claude, GigaChat)
- Сбор и извлечение данных с помощью ИИ: из файлов, веб-источников, API и баз данных (Perplexity, ChatGPT с загрузкой файлов, парсинг по сгенерированному коду)
- Очистка и подготовка данных через ИИ: поиск пропусков, дублей, выбросов и ошибок, приведение типов и форматов
- Работа с таблицами при помощи ИИ: генерация формул, сводных таблиц и скриптов для Excel и Google Sheets (встроенные ИИ-функции, надстройки, Rows)
- Генерация и отладка SQL-запросов по описанию задачи на естественном языке, проверка их корректности на схеме данных
- Разведочный анализ данных (EDA) с помощью ИИ: описательные статистики, распределения, корреляции, поиск скрытых зависимостей и сегментов
- Генерация кода для анализа на Python/R по промпту и его запуск в интерпретаторе или ноутбуке (Code Interpreter, Jupyter, Colab)
- Визуализация данных и сборка дашбордов с помощью ИИ (графики по описанию, ИИ-функции BI-систем, генерация презентаций в Gamma)
- Анализ неструктурированных данных с помощью ИИ: отзывы, опросы, звонки, документы — тематизация, тональность, извлечение сущностей
- Подготовка выводов и рекомендаций: интерпретация результатов в бизнес-логике, автоматическая сборка отчётов и управленческой отчётности
- Продуктовая, маркетинговая и веб-аналитика с поддержкой ИИ: воронки, пользовательские пути, юнит-экономика, дизайн и разбор A/B-тестов
- Сборка ИИ-агентов и автоматизация аналитических сценариев: регулярные отчёты, мониторинг метрик, цепочки промптов и интеграции без кода (n8n, Make, GPTs)
Не входит в программу
- Валидация ответов нейросети: проверка расчётов, выявление галлюцинаций и ложных корреляций, сверка с исходными данными
- Безопасная работа с корпоративными данными в ИИ: анонимизация и обезличивание, выбор облачных или локальных моделей, соблюдение политик и требований к персональным данным
Описание курса
Маркетологи, аналитики и менеджеры продуктов тратят недели на сбор данных, построение отчётов и анализ конкурентов. Нейросети автоматизируют эту работу: они находят информацию в интернете, обрабатывают таблицы, выявляют закономерности в больших массивах данных и генерируют визуализацию. Результат — вместо рутины остаётся только интерпретация результатов и принятие решений.
Практический результат
После курса специалист готовит аналитические отчёты в 2 раза быстрее, используя ChatGPT, Claude и встроенные ИИ-инструменты в Excel и Google Таблицах. Он собирает данные о нише и конкурентах автоматически, анализирует неструктурированный контент (отзывы, посты, статьи), строит прогнозы по бюджетам и рискам. Вместо написания SQL-скриптов вручную нейросеть генерирует код. Делегирование рутины ИИ-агентам освобождает время на стратегические задачи и снижает затраты на аналитику.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.



