Главная / Курсы / Для HR / AI-пилот в HR: правила, безопасность, внедрение и…
AI-пилот в HR: правила, безопасность, внедрение и оценка эффекта. Мастер-класс
онлайн-школа · 6 курсов
Мастер-класс по внедрению искусственного интеллекта в HR-процессы. Рассматриваются правила использования, вопросы безопасности, этапы внедрения и методы оценки эффективности AI-пилотов в управлении персоналом.
Оценка редакции ▴ 3.7
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Развивает компетенцию управления AI-пилотами в HR: учит выбирать задачи, оценивать риски и измерять экономический эффект — критично для специалистов, внедряющих нейросети в реальные HR-процессы
- Практический фокус на безопасности и коммуникации: даёт инструменты для защиты персональных данных, объяснения роли AI руководству и сотрудникам, что снижает риски дискриминации и юридических проблем
- Рассрочка и сертификат Moscow Business School
–Минусы
- Отсутствуют данные о преподавателях и их экспертизе в HR-трансформации
- Курс не закрывает практические навыки работы с конкретными инструментами (ChatGPT, Claude, GigaChat) и не учит генерировать тексты вакансий, резюме, контента — основные задачи HR-специалистов с AI
Для HR-специалистов и рекрутеров, которые готовят пилоты нейросетей и нуждаются в методологии оценки эффекта, управления рисками и коммуникации с руководством
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Паспорт HR AI-пилота: цель, сценарии, правила, риски, метрики и план запуска
Программа курса (7 модулей)
Мастер-класс посвящен внедрению искусственного интеллекта в HR-процессы. Фокус на безопасном и измеримом пилотном проекте, включая выбор задач, правила безопасности, метрики эффекта и коммуникацию. Рассчитан на HR-специалистов, желающих эффективно использовать AI.
- 1Выбор задачи для пилотаОценка AI-сценариев по матрице
- 2Правила безопасного использованияПринципы работы с AI
- 3Метрики эффектаРасчет экономического эффекта от AI
- 4Практика: дизайн пилотаОписание пилота: цель, задачи, риски
- 5Коммуникация пилотаОбъяснение роли AI руководству и сотрудникам
- 6Защита пилотаМини-презентация AI-пилота и ответы на вопросы
- 7Закрытие программыОпределение следующего шага для тестирования
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Низкое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для HR» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Соблюдение требований к персональным данным и корпоративной политике при работе с ИИ, выбор допустимых инструментов и границ применения
- Проверка результатов ИИ на достоверность и предвзятость, устранение дискриминации в текстах и оценке кандидатов
Не входит в программу
- Промпт-инжиниринг под HR-задачи: роль, контекст, критерии отбора, формат вывода (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat)
- Генерация и адаптация текстов вакансий, объявлений и офферов под целевого кандидата и каналы поиска
- Скрининг и оценка резюме с помощью ИИ: сопоставление с профилем должности, ранжирование, подготовка сводки по кандидату
- Подготовка сценариев интервью с ИИ: вопросы по компетенциям, кейсы, тестовые задания, структурирование обратной связи по кандидату
- Создание материалов онбординга и адаптации: welcome-письма, чек-листы, планы на испытательный срок, база ответов для новичков
- Разработка обучающих материалов и планов развития: программы курсов, тесты, кейсы, ИПР по результатам оценки
- Генерация HR-контента и внутренних коммуникаций: рассылки, посты для HR-бренда, тексты опросов и объявлений, визуалы (Midjourney, Kandinsky, Stable Diffusion)
- Работа с HR-данными через ИИ: обработка таблиц, формулы и сводные отчёты в Excel/Google Sheets с помощью AI-ассистентов и генерации кода
- Расчёт и интерпретация HR-метрик с помощью ИИ (воронка подбора, time-to-hire, cost-per-hire, текучесть, вовлечённость) и подготовка выводов для руководства
- Анализ обратной связи и открытых ответов сотрудников с помощью ИИ: тематизация, тональность, выводы по exit-интервью и опросам вовлечённости
- Настройка ИИ-ассистентов и чат-ботов для HR: скрининг откликов, ответы на частые вопросы сотрудников, кастомные GPT на базе внутренних документов
- Сборка сценариев автоматизации HR-процессов без кода с ИИ-шагами (n8n, Make, Zapier) и связка с ATS/HRM-системами
Описание курса
Мастер-класс по внедрению искусственного интеллекта в HR-процессы. Рассматриваются правила использования, вопросы безопасности, этапы внедрения и методы оценки эффективности AI-пилотов в управлении персоналом.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.




