Главная / Курсы / Для анализа данных / Искусственный интеллект в бизнесе: от хайпа к реа…
Искусственный интеллект в бизнесе: от хайпа к реальным результатам
Московская Бизнес Академияонлайн-школа · 4 курса
Практический курс для предпринимателей и руководителей по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы без навыков программирования. Обучение охватывает применение ИИ в маркетинге, продажах, HR, финансах и операциях.
Оценка редакции ▴ 4.7
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Диплом о профпереподготовке гос. образца
- Рассрочка без переплаты, первый платеж через месяц
- Программа обновлена в 2026 году, спикеры — эксперты с практикой внедрения ИИ в различных отраслях
–Минусы
- Нет помощи с трудоустройством после завершения курса
Для предпринимателей и руководителей, которые хотят внедрить ИИ в маркетинг, продажи, HR, финансы и операции без навыков программирования
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Получите практические навыки внедрения и масштабирования ИИ-решений в бизнес-процессах
- Научитесь критически оценивать потенциал технологий и избегать «хайповых» трендов
- Разработаете дорожную карту внедрения ИИ в вашу компанию на 6 месяцев
- Получите развёрнутый экспертный фидбек и диплом об окончании курса
Программа курса (10 модулей)
Практический курс для предпринимателей и руководителей по внедрению ИИ в маркетинг, продажи, HR, финансы и операции без навыков программирования. Программа состоит из 10 модулей, охватывающих основы ИИ, прикладные инструменты и управление проектами по внедрению.
- 1Основы прикладного ИИ и работа с моделямиПонимание ИИ, типы моделей, промпт-инжиниринг, ИИ-инструменты
- 2Маркетинг и продажи: умные алгоритмы для ростаСоздание рекламы, сегментация, прогнозирование спроса, SEO-контент, чат-боты
- 3Дизайн и видео-продакшнГенерация изображений, сценарии для роликов, видео с анимацией и озвучкой, видеоаватары
- 4HR-процессы и корпоративное взаимодействиеАвтоматизация поиска кандидатов, прогнозирование увольнений, планы развития, генерация вакансий
- 5Финансовая аналитика и риск-менеджментПрогнозирование выручки, предотвращение кассовых разрывов, оценка кредитных рисков, фин. отчеты
- 6Операции, производство и логистикаПрогнозирование поломок, цифровой двойник цеха, оптимизация запасов и логистики
- 7Управление проектами по внедрению ИИВыбор пилотных проектов, формирование команды и бюджета, определение KPI
- 8Клиентский опыт и сервисНастройка чат-бота для поддержки, панель мониторинга качества, генерация FAQ, категоризация отзывов
- 9Vibe CodingУправление разработкой через промпты, работа с Lovable и Cursor, создание микросервисов и сайтов
- 10Выпускной проектРазработка дорожной карты внедрения ИИ, получение фидбека и диплома
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Высокое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для анализа данных» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Формулирование структурированных промптов и использование продвинутых техник (роль, Chain-of-Thought, few-shot) в чат-моделях (ChatGPT, Claude, GigaChat)
- Подбор ИИ-инструмента под управленческую задачу и сравнение моделей по возможностям, цене и доступности в РФ (ChatGPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT)
- Аудит бизнес-процессов и отбор задач, где ИИ даёт наибольший эффект, с составлением дорожной карты внедрения
- Анализ данных, документов и таблиц с помощью ИИ для подготовки управленческих отчётов и выводов (ChatGPT с загрузкой файлов, ИИ-функции в Excel и Google Sheets)
- Использование ИИ в стратегической и аналитической работе: сбор рыночной и конкурентной информации, генерация и проверка гипотез, сценарное планирование (Perplexity, режимы глубокого поиска)
- Подготовка деловых материалов: письма, регламенты, ТЗ, коммерческие предложения, презентации и визуалы (ИИ-генераторы презентаций, генерация изображений)
- Применение ИИ в управлении командой и HR-процессах: профили вакансий, скрининг резюме, онбординг, обратная связь и оценка
- Настройка персональных ИИ-ассистентов на базе корпоративной базы знаний (кастомные GPT, ассистенты с загруженными документами, RAG)
- Проверка результатов ИИ на галлюцинации, защита конфиденциальных данных и соблюдение правовых требований (персональные данные, права на контент, ИИ-политика компании)
- Проектирование и сборка ИИ-агентов и автоматизированных сценариев на no-code платформах (n8n, Make)
- Внедрение ИИ в маркетинг и продажи: персонализированные офферы, контент-план, ИИ-обработка обращений и контроль качества коммуникаций
- Организация внедрения ИИ в команде: регламенты и правила использования, обучение сотрудников, замер результатов и масштабирование удачных практик
- Быстрое создание прототипов и внутренних сервисов через вайбкодинг (Cursor, Lovable, ИИ-генерация кода)
Не входит в программу
- Расчёт экономики ИИ-инициативы: затраты, экономия времени и ФОТ, окупаемость и метрики эффекта
Описание курса
Практический курс для предпринимателей и руководителей по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы без навыков программирования. Обучение охватывает применение ИИ в маркетинге, продажах, HR, финансах и операциях.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.
Оставить отзыв о курсе
Похожие курсы — Нейросети для анализа данных
SF Education
3.0/5 Специалист по кредитованию
Доступна рассрочка на оплату
Skillbox
3.7/5 Нейросети для аналитика
Готовые промпты для аналитики и три ИИ-ассистента за 2 недели — экономит время на проектировании запросов к нейросетям для типовых аналитических задач
Яндекс Практикум
4.0/5 Нейросети для анализа данных и исследований
Удостоверение о повышении квалификации и до 5 проектов в портфолио для демонстрации навыков работы с ИИ-агентами в аналитике
НАДПО
4.2/5 Нейросети и ИИ: практические инструменты для современных специалистов
Доступна рассрочка на оплату