Профессия Data-аналитик + ИИ

Профессия Data-аналитик + ИИ с нуля до трудоустройства. Курс длится 12 месяцев и включает 11 модулей, охватывающих основы анализа данных, математику, статистику, продвинутые навыки и специализацию в продуктовой, маркетинговой или BI-аналитике. Рассчитан на новичков без опыта и профильного образования.

1. 1
   Введение в Data Science - Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
2. 2
   Основы математики для Data Science - Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
3. 3
   Основы статистики и теории вероятностей - Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
4. 4
   Data Analyst. Junior - Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах. Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы. Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность. Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе. Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат. Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.
5. 5
   Трудоустройство Центр карьеры Skillbox - Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме. Будете готовы пройти собеседование

   карьерный консультант организует встречу с работодателем. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
6. 6
   Продуктовая аналитика - Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
7. 7
   Маркетинговая аналитика - Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
8. 8
   BI-аналитика - Пройдёте обучение на аналитика BI, научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
9. 9
   AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и его аналоги - Сможете упростить себе решать ИТ-задачи с помощью ИИ. Доступен в тарифе «Индивидуальный»
10. 10
    Виды ИИ-помощников и основы промптинга - Тактики использования ИИ-помощников для работы с кодом
11. 11
    Продвинутые методы использования: плагины и API - ИИ для личных целей

Skillbox · 173 869 ₽ · 3 мес · рассрочка