Главная / Курсы / Для анализа данных / Профессия Data scientist + ИИ
Профессия Data scientist + ИИ
Skillboxонлайн-школа · 54 курса
Компании ежедневно собирают огромные объёмы данных, но редко используют их полностью. Нейросети и машинное обучение помогают находить закономерности, которые человек не заметит, и принимать решения на основе фактов, а не интуиции.
Оценка редакции ▴ 4.2
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Рассрочка: Оплата через 3 месяца
- Карьерный центр и помощь с трудоустройством после завершения программы
- Можно оформить налоговый вычет 13%
–Минусы
Новичкам. У вас всё получится, даже если вы не связаны со сферой IT.
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Научитесь выгружать данные из разных источников и очищать их
- Сможете быстро выявлять паттерны, тенденции и корреляции в данных
- Сможете предсказывать данные с помощью моделей машинного обучения
- Научитесь создавать графики, диаграммы и дашборды
- Научитесь презентовать результаты анализа заказчику
- Научитесь работать с нейросетями
Программа курса (10 модулей)
Программа обучения «Data scientist + ИИ» от Skillbox рассчитана на 9 месяцев и готовит специалистов для работы с данными и искусственным интеллектом. Курс включает 10 модулей, охватывающих весь цикл работы с данными, от основ до продвинутых техник машинного обучения и нейросетей, с практикой на реальных проектах.
- 1Введение в data scienceзнакомство с основными направлениями data science
- 2Основы статистики и теории вероятностейпринципы работы со случайными величинами
- 3Основы математики для data scienceбазовые знания для работы с ML
- 4Machine learning. Juniorалгоритмы машинного обучения для регрессии, классификации
- 5Data analyst. Juniorбазовые методы анализа на примере анализа продаж
- 6Machine learning. Advancedалгоритмы для построения рекомендательных систем
- 7Deep learningработа с нейросетями: CV и NLP
- 8Продуктовая аналитикаметрики, исследования, A/B-тестирование, юнит-экономика
- 9Маркетинговая аналитикаметрики, каналы продвижения, конкурентный анализ
- 10BI-аналитикаобзор Power BI, DAX, визуализация
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Какие темы подборки «Нейросети для анализа данных» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Сбор и извлечение данных с помощью ИИ: из файлов, веб-источников, API и баз данных
- Очистка и подготовка данных через ИИ: поиск пропусков, дублей, выбросов и ошибок, приведение типов и форматов
- Генерация и отладка SQL-запросов по описанию задачи на естественном языке, проверка их корректности на схеме данных
- Разведочный анализ данных (EDA) с помощью ИИ: описательные статистики, распределения, корреляции, поиск скрытых зависимостей и сегментов
- Генерация кода для анализа на Python/R по промпту и его запуск в интерпретаторе или ноутбуке
- Визуализация данных и сборка дашбордов с помощью ИИ: графики по описанию, ИИ-функции BI-систем, генерация презентаций в Gamma
- Подготовка выводов и рекомендаций: интерпретация результатов в бизнес-логике, автоматическая сборка отчётов и управленческой отчётности
- Продуктовая, маркетинговая и веб-аналитика с поддержкой ИИ: воронки, пользовательские пути, юнит-экономика, дизайн и разбор A/B-тестов
Не входит в программу
- Постановка аналитической задачи для ИИ: формулировка гипотезы, контекста данных и требуемого формата вывода в промпте
- Работа с таблицами при помощи ИИ: генерация формул, сводных таблиц и скриптов для Excel и Google Sheets
- Валидация ответов нейросети: проверка расчётов, выявление галлюцинаций и ложных корреляций, сверка с исходными данными
- Анализ неструктурированных данных с помощью ИИ: отзывы, опросы, звонки, документы — тематизация, тональность, извлечение сущностей
- Сборка ИИ-агентов и автоматизация аналитических сценариев: регулярные отчёты, мониторинг метрик, цепочки промптов и интеграции без кода
- Безопасная работа с корпоративными данными в ИИ: анонимизация и обезличивание, выбор облачных или локальных моделей, соблюдение политик и требований к персональным данным
Описание курса
Компании ежедневно собирают огромные объёмы данных, но редко используют их полностью. Нейросети и машинное обучение помогают находить закономерности, которые человек не заметит, и принимать решения на основе фактов, а не интуиции. Курс готовит специалистов, которые превращают сырые данные в конкретные рекомендации для бизнеса — от прогнозирования спроса до оптимизации маркетинговых кампаний.
Практический результат
После обучения специалист самостоятельно подготавливает данные, строит модели прогнозирования и рекомендаций, проводит A/B-тесты и создаёт аналитические отчёты. Это экономит компании месяцы на ручную обработку информации и помогает выявить упущенные возможности роста. Выпускник может работать аналитиком в стартапе, крупной компании или агентстве — везде, где нужно извлекать ценность из данных.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.
Оставить отзыв о курсе
Похожие курсы — Нейросети для анализа данных
SF Education
3.0/5 Специалист по кредитованию
Доступна рассрочка на оплату
Skillbox
3.7/5 Нейросети для аналитика
Готовые промпты для аналитики и три ИИ-ассистента за 2 недели — экономит время на проектировании запросов к нейросетям для типовых аналитических задач
Яндекс Практикум
4.0/5 Нейросети для анализа данных и исследований
Удостоверение о повышении квалификации и до 5 проектов в портфолио для демонстрации навыков работы с ИИ-агентами в аналитике
НАДПО
4.2/5 Нейросети и ИИ: практические инструменты для современных специалистов
Доступна рассрочка на оплату