Главная / Курсы / Нейросети с нуля / Промпт-инжиниринг для начинающих
Промпт-инжиниринг для начинающих
онлайн-школа · 2 курса
Генеративные нейросети (generative AI) экономят часы на рутинных задачах, но только если правильно их «спрашивать». Промпт-инжиниринг (prompt engineering) — это навык формулировать запросы так, чтобы модели выдавали именно то, что нужно.
Оценка редакции ▴ 4.6
Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.
✓Плюсы
- Диплом о профпереподготовке гос. образца
- Упор на практику: 85% практических заданий и только 15% теории
- Рассрочка и карьерный центр с помощью трудоустройства
–Минусы
- Только живое общение без записей — нельзя пересмотреть материал
- Короткая программа (2 месяца) может быть недостаточна для глубокого освоения всех инструментов
Для новичков и специалистов без опыта программирования, которые хотят научиться создавать промпты и автоматизировать рутину с помощью нейросетей
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- 5+ готовых проектов в портфолио
- Личная библиотека промптов
- Навык запускать мини-проекты без программистов
Программа курса (12 модулей)
Курс промпт-инжиниринга для начинающих длится 2 месяца и рассчитан на тех, кто хочет научиться эффективно взаимодействовать с ИИ. Программа включает 13 модулей, охватывающих основы промпт-дизайна, работу с мультимодальными инструментами, AI-агентами и автоматизацию.
- 1Промпт-инжинирингВведение в LLM и промпт-инжиниринг
- 2Первые промптыПонятие “промпта”
- 3Основы промпт-дизайнаПринципы промт-дизайна
- 4Улучшение результатовТехника Zero / One / Few-shot
- 5Знакомство с API и автоматизациейAPI простыми словами
- 6Мультимодальные инструментыГенерация визуалов и концептов
- 7Введение в AI-агентовАгент как система
- 8Этика и безопасностьКонфиденциальность данных
- 9Промпты под бизнес-задачиАналитика и обобщение
- 10Вайб-тестирование гипотезПодходы к проверке продуктовых идей
- 11Повторение пройденных темДополнительная практика
- 12Подготовка финального проектаУпаковка и кастомизация
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Высокое покрытие
Какие темы подборки «Нейросети с нуля» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.
Закрывает
- Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
- Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
- Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
- Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
- Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
- Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
- Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
- Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
- Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
- Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
- Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ
Не входит в программу
- Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
- Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
Описание курса
Генеративные нейросети (generative AI) экономят часы на рутинных задачах, но только если правильно их «спрашивать». Промпт-инжиниринг (prompt engineering) — это навык формулировать запросы так, чтобы модели выдавали именно то, что нужно. Без этого нейросети дают размытые ответы, требующие переделки. Курс учит писать промпты, которые работают с первой попытки, и автоматизировать процессы через API и агентов.
Практический результат
После курса человек создаёт промпты для ChatGPT, Яндекс GPT и других моделей, которые генерируют готовый контент без доработок. Настраивает AI-ассистентов для своих задач — от аналитики до обслуживания клиентов. Использует no-code платформы для автоматизации рутины без программирования. Генерирует визуалы и видео через мультимодальные инструменты. Результат: сокращение времени на типовые задачи на 70–80%, снижение затрат на контент и аналитику, возможность масштабировать работу одного человека на несколько проектов.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.


