Главная / Курсы / На Python / для разработчиков / Machine Learning: тариф Базовый

Нейросети на Python / для разработчиков Диплом о профпереподготовке Рассрочка Трудоустройство 7.5 мес Онлайн

Machine Learning: тариф Базовый

Академия Эдюсон
онлайн-школа · 32 курса

Курс по машинному обучению с нуля для начинающих ML-инженеров. Обучение включает изучение алгоритмов, методик оценки качества моделей и построение первых моделей для нейронных сетей.

▴ 4.7оценка редакции
Стоимостьот 145 900 ₽
Рассрочкаот 6 079 ₽/мес× 36 мес
Длительность7.5 мес
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке
ТрудоустройствоПомогают
ШколаАкадемия Эдюсон
НаправленияНейросети на Python / для разработчиков, Нейросети с нуля

Оценка редакции ▴ 4.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Доступна рассрочка на оплату
  • Обучение у практикующих экспертов из международных компаний
  • Построение первых моделей для обучения нейронных сетей

–Минусы

    Для кого

    Для тех, кто уже владеет основами программирования и хочет освоить машинное обучение и построить карьеру в ИТ

    Бонусы и преимущества

    Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
    Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
    Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
    Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
    Дополнительные преимущества3 подарочных курса

    Чему учит курс

    • Построение и обучение глубоких нейронных сетей
    • Настройка и оптимизация архитектурных параметров
    • Использование современных методов оценки качества моделей
    • Владение стратегиями сквозного, трансферного и многозадачного машинного обучения
    • Практический опыт внедрения алгоритмов машинного обучения
    • Настройка автоматизированных пайплайнов с использованием AirFlow

    Программа курса (10 модулей)

    За 7,5 месяцев изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей. Курс рассчитан на начинающих специалистов, разработчиков и смежных специалистов в сфере IT, желающих освоить востребованную профессию.

    1. 1
      Введение в Python
      Напишите свой первый код на Python.
    2. 2
      Типы данных в Python
      Изучите основные типы данных в Python.
    3. 3
      Функции
      Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать.
    4. 4
      Условия, циклы и рекурсии
      Познакомитесь с условиями и циклами.
    5. 5
      Модули и файлы
      Узнаете, как импортировать файлы, создавать модули.
    6. 6
      Углублённое программирование
      Научитесь работать с лямбда-функциями.
    7. 7
      Объектно-ориентированное программирование (ООП)
      Познакомитесь с принципами ООП.
    8. 8
      Введение в машинное и глубокое обучение
      Базовая математика и её применение.
    9. 9
      Компьютерное зрение
      Введение в компьютерное зрение.
    10. 10
      Обработка текста
      Введение в обработку естественного языка (NLP).

    Навыки после курса

    Построение и обучение глубоких нейронных сетейНастройка и оптимизация архитектурных параметровИспользование современных методов оценки качества моделейВладение стратегиями сквозного, трансферного и многозадачного машинного обученияПрактический опыт внедрения алгоритмов машинного обученияНастройка автоматизированных пайплайнов с использованием AirFlowПонимание классических методов машинного обученияПонимание концепций глубокого обучения на Python с использованием TensorFlow и PyTorch

    Покрытие навыков направления Низкое покрытие

    Какие темы подборки «Нейросети на Python / для разработчиков» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Не входит в программу

    • Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
    • Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
    • Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
    • Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
    • Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
    • Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
    • Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
    • Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
    • Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
    • Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
    • Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок
    • Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
    • Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ

    Описание курса

    Академия Эдюсон · 145 900 ₽ · 7.5 мес · рассрочка

    Курс по машинному обучению с нуля для начинающих ML-инженеров. Обучение включает изучение алгоритмов, методик оценки качества моделей и построение первых моделей для нейронных сетей.

    Онлайн-школа
    Академия Эдюсон
    32 курса в каталоге         Все курсы школы →
    Подборки этого направления
    Нейросети на Python / для разработчиков12 курсов Нейросети с нуля54 курса

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 145 900 ₽364 750 ₽
    Перейти к школе