Главная / Курсы / На Python / для разработчиков / Профессия Machine Learning Engineer + ИИ

Нейросети на Python / для разработчиков Рассрочка Трудоустройство 3 мес Для новичков Онлайн

Профессия Machine Learning Engineer + ИИ

Skillbox
онлайн-школа · 54 курса

Обучение профессии Machine Learning Engineer с нуля. Курс включает работу с реальными дата-сетами, создание моделей машинного обучения и нейросетей, а также помощь в трудоустройстве.

▴ 4.6оценка редакции
Стоимостьот 182 562 ₽
Рассрочкаот 5 889 ₽/мес× 31 мес
Длительность3 мес
ФорматОнлайн
ТрудоустройствоПомогают
ШколаSkillbox
НаправленияНейросети на Python / для разработчиков, Нейросети с нуля

Оценка редакции ▴ 4.6

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Практика на реальных данных Kaggle с 80+ заданиями и 3 проектами в портфолио
  • Рассрочка и карьерный центр с помощью в трудоустройстве
  • Персональная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов и доступ к видеолекциям навсегда

–Минусы

  • Не указан тип документа об окончании (диплом, сертификат или удостоверение)
  • Курс ориентирован на машинное обучение, а не на прикладное использование готовых нейросетей новичками
Для кого

Для новичков без опыта в программировании, которые хотят стать ML-инженерами и работать с данными и нейросетями

Бонусы и преимущества

Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
Дополнительные преимуществаДоступ ко второму курсу или профессии на выбор, 10 консультаций по темам курса с экспертом-аналитиком, пробное собеседование с HR и экспертом в сфере аналитики данных, сопровождение после трудоустройства: 6 консультаций, курс по нейросетям для более быстрой работы с данными.

Чему учит курс

  • Сможете работать с реальными дата-сетами
  • Создадите 3 проекта в портфолио на основе реальных данных
  • Научитесь работать с нейросетями
  • Сможете упростить работу с помощью ChatGPT
  • Получите все необходимые навыки ML-инженера
  • Построите модель для решения задачи на данных из Kaggle

Программа курса (10 модулей)

Профессия Machine Learning Engineer + ИИ с нуля до трудоустройства. Включает 10 модулей, охватывающих основы Data Science, машинное обучение, нейросети и статистику. Рассчитан на новичков без опыта.

  1. 1
    Введение в Data Science
    Основные навыки работы с данными
  2. 2
    Основы математики для Data Science
    Математические методы анализа данных
  3. 3
    Основы статистики и теории вероятностей
    Измерение вероятности событий и оценка надёжности выводов
  4. 4
    Machine Learning: Junior
    Навыки для позиции Machine Learning Junior
  5. 5
    Соревнование на Kaggle
    Самостоятельное построение модели для решения задачи
  6. 6
    Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка
    Анализ датасета и создание модели
  7. 7
    Machine Learning. Advanced
    Алгоритмы для рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов
  8. 8
    Deep Learning
    Работа с нейросетями
  9. 9
    Основы статистики и теории вероятностей Advanced
    Применение статистики и теории вероятностей в Data Science
  10. 10
    Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
    Выбор вакансии, подготовка к собеседованию и переговоры

Навыки после курса

PythonSQLИзвлечение данных из файлов, API, баз данныхEDA и визуализацияОчистка и нормализация данныхFeature engineering и feature generationКлассические методы машинного обученияВременные ряды для прогнозирования

Покрытие навыков направления Низкое покрытие

Какие темы подборки «Нейросети на Python / для разработчиков» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

Закрывает

  • Работа с файлами и данными через ИИ: анализ PDF/таблиц, выжимки, выводы, графики и формулы для Excel/Google Таблиц
  • Решение задач с кодом через ИИ в режиме vibe coding: простые скрипты, мини-сайты, боты, поиск ошибок

Не входит в программу

  • Подбор нейросети под задачу и ориентация в экосистеме ИИ-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT/GigaChat)
  • Составление промптов по структуре (роль, контекст, задача, формат, примеры) и итеративная доработка ответа
  • Создание и редактирование текстов с помощью ИИ: письма, посты, статьи, сценарии, рерайт и перевод
  • Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, DALL·E)
  • Поиск и проверка информации с ИИ-поисковиками и режимами глубоких исследований (Perplexity, ChatGPT Search, Deep Research)
  • Сборка презентаций и визуальных материалов с ИИ-сервисами (Gamma, Tome, ChatGPT + шаблоны)
  • Генерация видео, аудио и озвучки: короткие ролики, аватары, музыка, синтез речи (Runway, Kling, Suno, ElevenLabs)
  • Настройка персональных ИИ-ассистентов на своих данных (кастомные GPTs, проекты, загрузка базы знаний)
  • Автоматизация рутины связками сервисов и ИИ-агентами без кода (n8n, Make, Zapier, чат-боты в мессенджерах)
  • Внедрение ИИ в личные и рабочие процессы: аудит рутины, регламенты, библиотека промптов и шаблонов
  • Соблюдение правил безопасности и права при работе с ИИ: конфиденциальные данные, авторские права, ограничения сервисов в РФ

Описание курса

Skillbox · 182 562 ₽ · 3 мес · рассрочка

Обучение профессии Machine Learning Engineer с нуля. Курс включает работу с реальными дата-сетами, создание моделей машинного обучения и нейросетей, а также помощь в трудоустройстве. Вы научитесь анализировать данные с помощью ИИ и освоите навыки промптинга.

Онлайн-школа
Skillbox
54 курса в каталоге Все курсы школы →
Подборки этого направления
Нейросети на Python / для разработчиков12 курсов Нейросети с нуля54 курса

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв о курсе

Расскажите, как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

от 182 562 ₽331 931 ₽
Перейти к школе