Главная / Курсы / На Python / для разработчиков / Профессия Python-разработчик + ИИ

Нейросети на Python / для разработчиков Диплом о профпереподготовке Рассрочка Трудоустройство 3 мес Для новичков Онлайн

Профессия Python-разработчик + ИИ

Skillbox
онлайн-школа · 54 курса

Python-разработчики сталкиваются с растущим спросом на интеграцию больших языковых моделей (LLM) в production-приложения. Нейросети ускоряют разработку, улучшают качество кода и открывают новые возможности для автоматизации.

▴ 4.7оценка редакции
Стоимостьот 157 335 ₽
Рассрочкаот 4 628 ₽/мес× 34 мес
Длительность3 мес
ФорматОнлайн
ДокументДиплом о профпереподготовке
ТрудоустройствоПомогают
ШколаSkillbox
НаправленияНейросети на Python / для разработчиков

Оценка редакции ▴ 4.7

Считается по программе, практике, преподавателям и отзывам — не по рекламным бюджетам школы.

✓Плюсы

  • Диплом о профпереподготовке гос. образца
  • Рассрочка и карьерный центр с помощью трудоустройства
  • 6 крупных проектов в портфолио и 85% студентов находят работу в течение 3 месяцев

–Минусы

    Для кого

    Для абсолютных новичков, которые хотят освоить Python и научиться интегрировать нейросети в свои проекты

    Бонусы и преимущества

    Налоговый вычет 13%Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет.
    Бессрочный доступДоступ к материалам курса навсегда после окончания.
    Помощь с трудоустройствомКарьерный центр, помощь с резюме и поиском работы.
    Поддержка наставникаКуратор или ментор на протяжении всего обучения.
    СтажировкаПрактика на реальных проектах компаний-партнёров.
    Дополнительные преимуществаГод изучения английского в подарок, Дополнительная скидка 49% на курсы для детей, Возможность открыть второй курс по рекомендации друга.

    Чему учит курс

    • Создадите чат-бот, маркетплейс и ещё 3 сервиса
    • Сможете подключать плагины для программирования на Python прямо в чат-боте
    • Сможете добавлять ИИ на основе ChatGPT в программы с помощью API
    • Создадите серверную часть соцсети
    • Создадите серверную часть аналога Яндекс Маркета с фильтрами, корзиной, формой заказа и функционалом оплаты
    • Научитесь писать SQL-запросы, чтобы ваши программы могли «общаться» с базами данных

    Программа курса (10 модулей)

    Профессия Python-разработчик + ИИ — это комплексная программа обучения, рассчитанная на 10 месяцев. Курс включает 10 модулей, охватывающих основы Python, веб-фреймворки, базы данных, нейросети и карьеру в IT. Программа подходит для новичков без опыта программирования.

    1. 1
      Вводный курс
      Первый шаг в IT- профессию
    2. 2
      Основы Python. Часть 1
      Изучите основы программирования.
    3. 3
      Основы Python. Часть 2
      Создание программ, использующих библиотеки.
    4. 4
      Проект: Telegram-бот для бизнеса
      Создание Telegram-бота.
    5. 5
      Python Advanced
      Работа с Linux, базами данных, тестирование.
    6. 6
      Проект: социальная сеть
      Разработка серверной части соцсети.
    7. 7
      Python-фреймворк Django
      Разработка веб-приложений на Django.
    8. 8
      Итоговый проект: интернет-магазин
      Создание серверной части интернет-магазина.
    9. 9
      Основы SQL
      Написание SQL-запросов для работы с базами данных.
    10. 10
      Практика Python
      Решение задач из практики программистов.

    Навыки после курса

    Работа с базовыми алгоритмами и типами данных в PythonРабота с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQАвтоматизация развёртывания приложений с DockerЗнание SQL, работа с базами данных и API сторонних сервисовПонимание принципов ООПРабота с фреймворками Django, Flask и FastAPIПонимание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSocketsИспользование системы контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD

    Покрытие навыков направления Частичное покрытие

    Какие темы подборки «Нейросети на Python / для разработчиков» курс закрывает, а какие остаются за его рамками.

    Закрывает

    • Программирование на Python для работы с данными (pandas, NumPy, Matplotlib)
    • Извлечение и подготовка данных из разных источников: файлы, SQL-базы данных, REST API, веб
    • Интеграция больших языковых моделей в код через API и промпт-инжиниринг в приложении (OpenAI API, GigaChat, YandexGPT)
    • Использование ИИ-ассистентов разработки в IDE: генерация и рефакторинг кода, тесты, документация, разбор незнакомых библиотек (GitHub Copilot, Cursor, Codeium)
    • Упаковка модели в работающий сервис: инференс-API (FastAPI, Flask) и контейнеризация с Docker

    Не входит в программу

    • Разведочный анализ данных и очистка датасета: пропуски, выбросы, нормализация, конструирование признаков (feature engineering)
    • Обучение классических моделей машинного обучения на scikit-learn (регрессия, классификация, деревья и ансамбли, кластеризация)
    • Оценка качества и валидация моделей: подбор метрик, кросс-валидация, борьба с переобучением, подбор гиперпараметров
    • Построение и обучение нейронных сетей на фреймворке глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow/Keras): тензоры, слои, цикл обучения, оптимизаторы
    • Решение задач компьютерного зрения свёрточными сетями: классификация изображений, детекция и сегментация объектов
    • Дообучение предобученных моделей: перенос обучения (transfer learning) и тонкая настройка (fine-tuning) на своих данных (torchvision, Hugging Face)
    • Обработка естественного языка на трансформерах: эмбеддинги, классификация текста, использование готовых моделей из Hugging Face
    • Построение поиска по своим данным по схеме RAG: векторные представления, векторное хранилище и связка с LLM (LangChain, FAISS, Chroma)
    • Создание ИИ-агентов и автоматизация инженерных процессов: вызов инструментов, чат-боты, сценарии в low-code-оркестраторах (LangChain/LangGraph, n8n)

    Описание курса

    Skillbox · 157 335 ₽ · 3 мес · рассрочка

    Python-разработчики сталкиваются с растущим спросом на интеграцию больших языковых моделей (LLM) в production-приложения. Нейросети ускоряют разработку, улучшают качество кода и открывают новые возможности для автоматизации. Курс учит встраивать генеративные нейросети (AI) в реальные проекты, работать с ChatGPT и аналогичными инструментами для оптимизации процесса разработки, а не просто экспериментировать с ними в песочнице.

    Практический результат

    После курса разработчик интегрирует LLM в Django, Flask и FastAPI приложения, автоматизирует рутинные задачи кодирования и тестирования через нейросети, снижает время на написание и проверку кода на 30–40%. Специалист научится использовать нейросети для генерации SQL-запросов, документации и обработки данных, что сокращает сроки разработки и снижает затраты на доработки. Диплом о профпереподготовке государственного образца подтверждает квалификацию перед работодателями и клиентами.

    Онлайн-школа
    Skillbox
    54 курса в каталоге         Все курсы школы →
    Подборки этого направления
    Нейросети на Python / для разработчиков12 курсов

    Отзывы о курсе

    Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

    Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

    Оставить отзыв о курсе

    Расскажите, как прошло обучение

    Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.

    от 157 335 ₽286 064 ₽
    Перейти к школе